Resolución de Problemas Multisectoriales: Modelos de Machine Learning, Deep Learning y Uso Masivo de Datos (IFCD112)
La ciencia de datos se queda muchas veces en el piloto y nunca llega a la decisión de negocio. Este curso de machine learning y uso masivo de datos se dirige a quien necesita cerrar esa distancia. Al terminar distinguirá qué resuelve cada familia de técnicas, sabrá qué arquitectura hace falta para alimentarlas y podrá construir y mantener un modelo predictivo aplicable a su organización, con su ciclo de vida. El programa oficial detallado está más abajo (IFCD112, 100 horas). Puede interesarte también: Machine Learning Aplicado usando Python · Curso de Big Data.
Resolución de Problemas Multisectoriales: Modelos de Machine Learning, Deep Learning y Uso Masivo de Datos (IFCD112)
ExA Formación imparte Resolución de problemas multisectoriales con modelos de machine learning y uso masivo de datos IFCD112 para empresas, administraciones públicas y entidades de formación en toda España, en modalidad remota y en directo. Especialidad del catálogo del SEPE de 100 horas, orientada a la arquitectura de datos y la construcción de modelos predictivos aplicables a la organización.
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Duración100 horas
ModalidadAula virtual
TecnologíaInteligencia Artificial
¿Qué se aprenderá?
Objetivos del curso
- Implantar la ciencia de datos en la organización para mejorar la toma de decisiones.
- Distinguir los conceptos clave de big data, machine learning y deep learning.
- Identificar y manejar los modelos, tecnologías y procesos de los sistemas big data.
- Implementar procesamiento por lotes y en streaming, y visualizar los datos resultantes.
- Construir y gestionar modelos predictivos aplicables a la organización.
¿Por qué este curso?
Una formación con impacto real y medible
Explora nuestro catálogo de cursos diseñados para profesionales y empresas que buscan dominar las tecnologías más demandadas.
Cifras de éxito
"Este curso nos ha ayudado a tener éxito en nuestro sector."
Testimonios
Contenidos
Temario
A continuación detallamos todos los módulos impartidos en este curso. Si tiene alguna duda o no aparece, contacte con nosotros.
- Módulo 1Introducción a la ciencia del dato
- Módulo 2Conceptos básicos: Big Data, Machine Learning y Deep Learning
- Módulo 3Arquitectura de datos
- Módulo 4Machine Learning: modelización
Introducción a la ciencia del dato
25 horas
Introducción a la ciencia del dato: conceptos básicos y, sobre todo, por qué mejora la gestión y la toma de decisiones dentro de la organización.
Conceptos básicos: Big Data, Machine Learning y Deep Learning
25 horas
Conceptos clave que sostienen el resto del curso: aspectos esenciales de la gestión de big data, fundamentos de machine learning y deep learning e identificación de algoritmos.
Arquitectura de datos
25 horas
Arquitectura de datos: procesamiento por lotes (batch) y en streaming, administración de los sistemas big data y visualización de los datos.
Machine Learning: modelización
25 horas
Modelización con machine learning: manejo práctico de algoritmos, gestión del ciclo de vida de los modelos y aplicación de modelos predictivos a casos reales de la organización.
Metodología
Aprendizaje basado en la práctica
Cómo se imparte
Cada bloque se cierra con un ejercicio sobre datos reales del sector de los participantes, de modo que la arquitectura y el modelo que se construyen respondan a un caso reconocible. El docente revisa el código, las métricas y las decisiones de diseño en la propia sesión.
Público objetivo
Formación oficial del catálogo de especialidades formativas
¿A quién va dirigido este curso?
Esta acción formativa corresponde a una especialidad recogida en el Catálogo de Especialidades Formativas del Servicio Público de Empleo Estatal. ExA Formación la imparte con su propio equipo docente, respetando la denominación, la duración y los contenidos que fija el programa oficial. Está dirigida a analistas, responsables de sistemas de información y perfiles de negocio que tienen que llevar la ciencia de datos de la presentación a la operación diaria. La formación se organiza para empresas y para grupos, y se adapta al calendario que necesite el cliente.
FAQ
Resolvemos tus dudas sobre la formación
Aclaramos las dudas más comunes sobre el curso, desde los requisitos previos hasta la metodología y el soporte disponible, para asegurarte de que estés completamente preparado para aprovechar al máximo esta formación.
¿Se puede personalizar la formación para mi empresa?
¿Qué nivel previo necesito?
¿En qué modalidad se imparte?
¿Se entrega algún certificado?
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