Machine Learning Aplicado usando Python (IFCD0235)
El curso de machine learning con Python (IFCD0235, 150 horas) está pensado para equipos que necesitan modelos de clasificación y predicción funcionando sobre problemas reales, no sobre datos de juguete. Dedica noventa horas a la base de Python, así que admite perfiles sin experiencia previa en programación, y llega al aprendizaje supervisado, a la segmentación y a las series temporales. El alumno sale capaz de desarrollar y validar sus propios modelos. El programa oficial detallado está más abajo. Puede interesarte también: Curso de Introducción al Machine Learning · Curso de Deep Learning con TensorFlow/Keras.
curso de machine learning con Python para empresas y administraciones
ExA Formación imparte el curso de Machine Learning Aplicado usando Python (IFCD0235) para empresas, administraciones públicas y entidades de formación en toda España, en modalidad remota y en directo. Especialidad del catálogo del SEPE de 150 horas, orientada a el desarrollo de modelos de machine learning con Python y sus librerías.
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¿Qué se aprenderá?
Objetivos del curso
- Manejar la sintaxis, las estructuras y las librerías de datos de Python.
- Desarrollar y validar modelos predictivos de clasificación sobre problemas reales.
- Interpretar las medidas de rendimiento de un modelo de aprendizaje supervisado.
- Aplicar modelos lineales y no lineales de clasificación y predicción.
- Implementar algoritmos de segmentación para el análisis de poblaciones.
- Construir modelos de predicción basados en series temporales de datos.
¿Por qué este curso?
Una formación con impacto real y medible
Explora nuestro catálogo de cursos diseñados para profesionales y empresas que buscan dominar las tecnologías más demandadas.
Cifras de éxito
"Este curso nos ha ayudado a tener éxito en nuestro sector."
Testimonios
Contenidos
Temario
A continuación detallamos todos los módulos impartidos en este curso. Si tiene alguna duda o no aparece, contacte con nosotros.
- Módulo 1Introducción al curso MACHINE LEARNING aplicado usando PYTHON
- Módulo 2Aprendizaje supervisado
- Módulo 3Aprendizaje no supervisado
Introducción al curso MACHINE LEARNING aplicado usando PYTHON
90 horas
Bloque más extenso del curso, dedicado a asentar la base: sintaxis y estructuras de Python, sus librerías de trabajo con datos y una introducción a los conceptos del aprendizaje automático.
Aprendizaje supervisado
30 horas
Aprendizaje supervisado: definición y aplicaciones, medidas de rendimiento y modelos lineales y no lineales para resolver problemas de clasificación y de predicción.
Aprendizaje no supervisado
30 horas
Aprendizaje no supervisado: sistemas de clustering y sus tipos, aplicados a la segmentación y al análisis de poblaciones.
Metodología
Aprendizaje basado en la práctica
Cómo se imparte
Las sesiones se imparten en remoto y en directo, con un docente especializado que alterna explicación y práctica guiada sobre entornos reales. Los contenidos y la duración de cada módulo son los que fija el programa oficial de la especialidad, y el grupo dispone del material del curso durante toda la formación.


Público objetivo
Formación oficial del catálogo de especialidades formativas
A quién va dirigida
Esta acción formativa corresponde a una especialidad recogida en el Catálogo de Especialidades Formativas del Servicio Público de Empleo Estatal. ExA Formación la imparte con su propio equipo docente, respetando la denominación, la duración y los contenidos que fija el programa oficial. Está dirigida a analistas, desarrolladores y perfiles técnicos que quieran construir modelos de machine learning con Python. La formación se organiza para empresas y para grupos, y se adapta al calendario que necesite el cliente.
FAQ
Resolvemos tus dudas sobre la formación
Aclaramos las dudas más comunes sobre el curso, desde los requisitos previos hasta la metodología y el soporte disponible, para asegurarte de que estés completamente preparado para aprovechar al máximo esta formación.
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