Big Data (IFCT0022)

Curso de Big Data

El Big Data lleva años siendo una de esas expresiones que todo el mundo usa y pocos definen igual. Este curso ataca precisamente ese problema: fijar un vocabulario común, situar el valor real del dato dentro de la organización y ofrecer una inmersión breve pero ordenada en el mundo analítico actual. Es una especialidad del catálogo de especialidades formativas de 40 horas online en directo, pensada como puerta de entrada rigurosa más que como formación técnica profunda.

El programa arranca con los antecedentes, las definiciones y las bases para un correcto entendimiento, que es lo que permite después participar en diálogos sobre competencias clave en el entorno profesional sin repetir consignas. A continuación se sitúa la importancia del dato: su papel como activo dentro de la organización y su peso en la toma de decisiones.

Los bloques centrales repasan los conceptos técnicos de la analítica tradicional sobre los que se apoya la analítica de datos actual, y trabajan las formas de representar los datos para facilitar su interpretación. Este orden es deliberado: la analítica de grandes volúmenes no sustituye a la estadística de siempre, la extiende, y confundir ambas cosas lleva a conclusiones equivocadas.

El curso cierra con una introducción a las características y tecnologías propias de los entornos Big Data y con una presentación de la analítica avanzada a través de casos de éxito en distintos sectores, que es la forma más honesta de mostrar qué se puede esperar de estas tecnologías y qué no.

Está dirigido a cualquier perfil profesional que necesite entender el ámbito del dato para participar en las decisiones. Para continuar por la vía técnica encaja Cloudera. Introducción a Hadoop y Big Data (IFCD0061), y para el procesamiento distribuido, Procesamiento Big Data con Scala (IFCD0115).

Big Data: formación online en directo

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Duración40 horas

ModalidadAula virtual

TecnologíaCiencia de Datos

¿Qué se aprenderá?

Objetivos del curso

  • Manejar la terminología y las definiciones básicas del ámbito del Big Data.
  • Explicar el valor del dato como activo en la toma de decisiones de la empresa.
  • Diferenciar la analítica tradicional de la analítica sobre grandes volúmenes de datos.
  • Interpretar distintas formas de representación de los datos.
  • Reconocer aplicaciones de la analítica avanzada mediante casos de éxito sectoriales.

¿Por qué este curso?

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Cifras de éxito

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Testimonios

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Contenidos

Temario

A continuación detallamos todos los módulos impartidos en este curso. Si tiene alguna duda o no aparece, contacte con nosotros.

  • Módulo 1Antecedentes, definiciones y bases para un correcto entendimiento
  • Módulo 2La importancia del dato
  • Módulo 3Algunos conceptos técnicos de la analítica tradicional
  • Módulo 4Representación de los datos
  • Módulo 5Introducción al Big Data
  • Módulo 6Introducción a la analítica avanzada

Antecedentes, definiciones y bases para un correcto entendimiento

7 horas

Se establecen los antecedentes y definiciones necesarios para abordar el Big Data con un vocabulario común.

La importancia del dato

7 horas

Se sitúa el valor del dato como activo dentro de la organización y su papel en la toma de decisiones.

Algunos conceptos técnicos de la analítica tradicional

7 horas

Se repasan los conceptos técnicos de la analítica tradicional sobre los que se apoya la analítica de datos actual.

Representación de los datos

7 horas

Se trabajan las formas de representar los datos para facilitar su interpretación.

Introducción al Big Data

7 horas

Se introducen las características y tecnologías propias de los entornos Big Data.

Introducción a la analítica avanzada

5 horas

Se presenta la analítica avanzada y sus aplicaciones a través de casos de éxito en distintos sectores.

Metodología

Aprendizaje basado en la práctica

Fijar el vocabulario del dato y leer casos de éxito con criterio

Sesiones en directo con formador y grupos reducidos, con práctica guiada sobre casos reales. El itinerario parte de los antecedentes y las definiciones que fijan un vocabulario común, continúa con el valor del dato como activo de la organización, repasa los conceptos de la analítica tradicional y las formas de representación de los datos, y cierra con una introducción a los entornos Big Data y a la analítica avanzada mediante casos de éxito sectoriales. Las herramientas de apoyo se concretan en la propuesta. El programa oficial de la especialidad no desglosa horas por módulo: el reparto que se muestra es una estimación de ExA Formación sobre las 40 horas oficiales.

Público objetivo

Formación oficial del catálogo de especialidades formativas

Cualquier perfil profesional que necesite entender el ámbito del dato

No se requieren acreditaciones ni titulaciones. Se han de poseer las habilidades de comunicación lingüística suficientes que permitan cursar la formación con aprovechamiento. En modalidad de teleformación, además, se han de tener las destrezas suficientes para ser usuario de la plataforma virtual en la que se apoya la acción formativa.

FAQ

Resolvemos tus dudas sobre la formación

Aclaramos las dudas más comunes sobre el curso, desde los requisitos previos hasta la metodología y el soporte disponible, para asegurarte de que estés completamente preparado para aprovechar al máximo esta formación.

Icono de empresa

¿Se puede personalizar la formación para mi empresa?

Sí. Adaptamos contenidos, duración y ritmo a las necesidades de tu equipo y a vuestros objetivos. Cuéntanos qué necesitáis y preparamos una propuesta a medida.
Icono de innovación

¿Qué nivel previo necesito?

Cada curso indica sus requisitos en su propia ficha. Si tienes dudas sobre si es tu nivel, escríbenos y te orientamos antes de reservar.
Icono de formación

¿En qué modalidad se imparte?

En aula virtual: clases en directo con formador, por videoconferencia. No es formación grabada. Si necesitas sesiones presenciales, consúltanos.
Icono de certificado

¿Se entrega algún certificado?

Sí. Al finalizar se entrega un certificado de aprovechamiento con el contenido y las horas del curso.

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