Responsable Experto de Data (IFCT107)

Visión transversal de cómo la ciencia del dato se aplica en las diferentes áreas de la organización (finanzas, recursos humanos, operaciones y demás) para impulsar sus capacidades, y por qué el dato se ha convertido en un activo central.

Nociones iniciales de estadística, matemáticas y álgebra necesarias para la ciencia de datos, junto con la programación en Python y los fundamentos de la ingeniería de datos para trabajar con la información.

Núcleo del programa: exploración y comprensión de los datos para enfocar correctamente un problema y construcción de modelos de machine learning e inteligencia artificial, combinando distintos algoritmos hasta obtener el modelo que da solución al problema identificado.

Aplicaciones del deep learning al reconocimiento de imágenes y al procesamiento del lenguaje, con el funcionamiento de los distintos modelos de redes neuronales.

Entornos de Big Data y cloud aplicados a la ciencia de datos, para construir modelos escalables y desplegar y poner en marcha las soluciones en la nube.

Claves y fundamentos de la visualización de datos para construir historias que comuniquen los resultados del análisis de forma comprensible para el negocio.

Habilidades y competencias de gestión, personales y sociales para el entorno digital, partiendo del nuevo entorno laboral VUCA (volatilidad, incertidumbre, complejidad y ambigüedad) y de lo que exige a los perfiles de datos.