Arquitectura Big Data (IFCT0172)
Elegir mal la arquitectura de una plataforma de datos sale caro y se paga durante años: la decisión de fondo no es qué herramienta usar, sino qué paradigma de procesamiento sostiene el negocio. El Curso de Arquitectura Big Data cubre esa decisión y su ejecución: procesamiento por lotes y en streaming, ecosistema Hadoop y Spark, elección del sistema NoSQL, arquitecturas Lambda y Kappa, administración de clústeres y visualización (IFCT0172, 190 horas). El programa oficial detallado está más abajo. Puede interesarte también: Ciencia de datos y Big Data · Big Data para ingenierías.
Curso de arquitectura Big Data online
ExA Formación imparte el curso de Arquitectura Big Data IFCT0172 para empresas, administraciones públicas y entidades de formación en toda España, en modalidad remota y en directo. Especialidad del catálogo del SEPE de 190 horas, orientada a los paradigmas de procesamiento por lotes y en streaming, el ecosistema Hadoop y Spark, los sistemas NoSQL, las arquitecturas Lambda y Kappa, la administración de clústeres y la visualización de datos.
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¿Qué se aprenderá?
Objetivos del curso
- Distinguir los paradigmas de procesamiento por lotes, en streaming e híbridos.
- Dominar el ecosistema Hadoop y el procesamiento distribuido con Spark.
- Seleccionar el sistema NoSQL adecuado a cada necesidad de almacenamiento.
- Diseñar arquitecturas escalables de tipo Lambda y Kappa.
- Instalar, administrar, asegurar y monitorizar un clúster de Big Data.
- Visualizar los resultados del análisis con herramientas y librerías especializadas.
¿Por qué este curso?
Una formación con impacto real y medible
Explora nuestro catálogo de cursos diseñados para profesionales y empresas que buscan dominar las tecnologías más demandadas.
Cifras de éxito
"Este curso nos ha ayudado a tener éxito en nuestro sector."
Testimonios
Contenidos
Temario
A continuación detallamos todos los módulos impartidos en este curso. Si tiene alguna duda o no aparece, contacte con nosotros.
- Módulo 1Procesamiento de datos
- Módulo 2Almacenamiento y bases de datos
- Módulo 3Computación híbrida y cloud computing
- Módulo 4Administración y visualización de datos
Procesamiento de datos
70 horas
Recorre el procesamiento por lotes con el ecosistema Hadoop (HDFS, MapReduce, Pig, Hive, Sqoop y Flume) y el procesamiento distribuido y en streaming con Spark.
Almacenamiento y bases de datos
40 horas
Compara los principales sistemas NoSQL —HBase, Cassandra, MongoDB, Neo4J, Redis y Berkeley DB— y los criterios para elegir uno u otro según el modelo de datos.
Computación híbrida y cloud computing
50 horas
Trabaja las arquitecturas híbridas Lambda y Kappa y las tecnologías que las sostienen, como Flink, Druid o la pila ElasticSearch, Logstash y Kibana, además del despliegue en la nube.
Administración y visualización de datos
30 horas
Cubre la instalación y administración de clústeres con Cloudera y Hortonworks, su optimización, monitorización y seguridad, y la visualización de los datos resultantes.
Metodología
Aprendizaje basado en la práctica
Trabajo sobre clúster, con casos de procesamiento por lotes y en flujo
Cada sesión combina explicación y práctica guiada sobre el mismo entorno que se usa en el puesto de trabajo. El grupo es reducido, la formación se imparte en directo y el reparto de horas por módulo es el del programa oficial de la especialidad.


Público objetivo
Formación oficial del catálogo de especialidades formativas
Hadoop y Spark, NoSQL, arquitecturas Lambda y Kappa y administración de clúster
Esta acción formativa corresponde a una especialidad recogida en el Catálogo de Especialidades Formativas del Servicio Público de Empleo Estatal. ExA Formación la imparte con su propio equipo docente, respetando la denominación, la duración y los contenidos que fija el programa oficial. Está dirigida a perfiles de ingeniería de datos, administración de sistemas y desarrollo con experiencia previa en bases de datos. La formación se organiza para empresas y para grupos, y se adapta al calendario que necesite el cliente.
FAQ
Resolvemos tus dudas sobre la formación
Aclaramos las dudas más comunes sobre el curso, desde los requisitos previos hasta la metodología y el soporte disponible, para asegurarte de que estés completamente preparado para aprovechar al máximo esta formación.
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