Ciencia de Datos y Big Data (IFCT0124)
Para quien ya entrena modelos en su portátil y tiene que llevarlos a los datos reales de una empresa, que es otro oficio. Cubre el segundo: procesamiento distribuido de grandes volúmenes, algoritmos que escalan, paralelización del entrenamiento y, sobre todo, lo que pasa después, con el ciclo de vida del modelo en producción, MLOps, versionado de datos y despliegue (IFCT0124, 180 horas). El programa oficial detallado está más abajo. Puede interesarte también: Machine Learning · Cloudera: Desarrollo con Spark y Hadoop.
Curso ciencia de datos y big data online
ExA Formación imparte el curso de Ciencia de Datos y Big Data IFCT0124 para empresas, administraciones públicas y entidades de formación en toda España, en modalidad remota y en directo. Especialidad del catálogo del SEPE de 180 horas, orientada a el procesamiento distribuido, los algoritmos escalables, la paralelización del entrenamiento y el despliegue de modelos con MLOps.
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¿Qué se aprenderá?
Objetivos del curso
- Aplicar la ciencia de datos y el aprendizaje automático a gran escala.
- Manejar las tecnologías de procesamiento distribuido de grandes volúmenes.
- Entrenar algoritmos escalables y paralelizar el proceso de entrenamiento.
- Gestionar el ciclo de vida de los modelos puestos en producción.
- Aplicar prácticas de MLOps, versionado de datos y despliegue de modelos.
¿Por qué este curso?
Una formación con impacto real y medible
Explora nuestro catálogo de cursos diseñados para profesionales y empresas que buscan dominar las tecnologías más demandadas.
Cifras de éxito
"Este curso nos ha ayudado a tener éxito en nuestro sector."
Testimonios
Contenidos
Temario
A continuación detallamos todos los módulos impartidos en este curso. Si tiene alguna duda o no aparece, contacte con nosotros.
- Módulo 1Fundamentos de Ciencia de Datos y Big Data
- Módulo 2Gestión y Procesamiento de datos a gran escala
- Módulo 3Aprendizaje Automático a Gran Escala
- Módulo 4Implementación y Despliegue de modelos
Fundamentos de Ciencia de Datos y Big Data
40 horas
Fundamentos de la ciencia de datos y del aprendizaje automático: conceptos clave y aplicaciones en la organización.
Gestión y Procesamiento de datos a gran escala
50 horas
Gestión y procesamiento de datos a gran escala: arquitectura, componentes y paradigmas del procesamiento distribuido.
Aprendizaje Automático a Gran Escala
50 horas
Aprendizaje automático a gran escala: algoritmos escalables para big data y paralelización del entrenamiento.
Implementación y Despliegue de modelos
40 horas
Implementación y despliegue de modelos: MLOps, ciclo de vida en producción y versionado de datos y modelos.
Metodología
Aprendizaje basado en la práctica
Laboratorios de procesamiento distribuido y MLOps
Cada sesión combina explicación y práctica guiada sobre el mismo entorno que se usa en el puesto de trabajo. El grupo es reducido, la formación se imparte en directo y el reparto de horas por módulo es el del programa oficial de la especialidad.


Público objetivo
Formación oficial del catálogo de especialidades formativas
Aprendizaje automático a escala y modelos en producción
Esta acción formativa corresponde a una especialidad recogida en el Catálogo de Especialidades Formativas del Servicio Público de Empleo Estatal. ExA Formación la imparte con su propio equipo docente, respetando la denominación, la duración y los contenidos que fija el programa oficial. Está dirigida a analistas y perfiles técnicos con base en datos que quieren trabajar con volúmenes grandes y llevar sus modelos a producción. La formación se organiza para empresas y para grupos, y se adapta al calendario que necesite el cliente.
FAQ
Resolvemos tus dudas sobre la formación
Aclaramos las dudas más comunes sobre el curso, desde los requisitos previos hasta la metodología y el soporte disponible, para asegurarte de que estés completamente preparado para aprovechar al máximo esta formación.
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