Machine learning (IFCD0251)

El curso de Machine learning (IFCD0251, 100 horas) está pensado para quien quiere pasar del discurso a la pregunta concreta: qué problema hay que resolver, con qué datos y cómo se sabrá si el modelo funciona. Dedica la mitad del tiempo al aprendizaje supervisado, donde están la mayoría de los casos reales, y el resto a agrupar y reducir datos sin etiquetar. El alumno sale capaz de entrenar un modelo y defender sus métricas. El programa oficial detallado está más abajo. Puede interesarte también: Curso de Desarrollo de Videojuegos con Unity · Curso de Aplicaciones de la visión artificial en la industria.

Machine learning (IFCD0251)

ExA Formación imparte Machine learning IFCD0251 para empresas, administraciones públicas y entidades de formación en toda España, en modalidad remota y en directo. Especialidad del catálogo del SEPE de 100 horas, orientada a el aprendizaje supervisado de clasificación y regresión y el aprendizaje no supervisado de agrupamiento y reducción de dimensionalidad.

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Duración100 horas

ModalidadAula virtual

TecnologíaInteligencia Artificial

¿Qué se aprenderá?

Objetivos del curso

Situar el machine learning dentro del trabajo con datos y reconocer los problemas que resuelve.
Distinguir entre aprendizaje supervisado y no supervisado y saber cuándo procede cada uno.
Construir y entrenar modelos supervisados de clasificación y regresión.
Aplicar técnicas de agrupamiento y de reducción de dimensionalidad.
Evaluar el rendimiento de los modelos e interpretar sus resultados.
Llevar lo aprendido a la práctica sobre entornos virtualizados preparados a tal efecto.

¿Por qué este curso?

Una formación con impacto real y medible

Explora nuestro catálogo de cursos diseñados para profesionales y empresas que buscan dominar las tecnologías más demandadas.

Cifras de éxito

"Este curso nos ha ayudado a tener éxito en nuestro sector."

Te ofrecemos la mejor formación.

Cifras de éxito

86%

de los participantes aplicaron con éxito los conocimientos obtenidos.

Cifras de éxito

75%

de los participantes obtuvieron nuevas oportunidades laborales.

Testimonios

"Necesitábamos formar a un equipo con niveles muy distintos y sin parar la operativa. ExA adaptó el temario a lo que hacemos de verdad y ajustó el calendario a nuestros turnos. Es lo que buscábamos y no encontrábamos en un curso de catálogo."

Roberto Pérez

CEO de Blabla

"Gracias a la formación recibida en Exa Formación, nuestro equipo ha adquirido habilidades clave en inteligencia artificial y ciberseguridad, mejorando significativamente nuestra competitividad."

Laura Sánchez

CEO de Invbit

Cliente Santander – formación tecnológica para empresas

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Cliente Accenture – formación tecnológica para empresas

Cliente Red Eléctrica de España – formación tecnológica para empresas

Contenidos

Temario

A continuación detallamos todos los módulos impartidos en este curso. Si tiene alguna duda o no aparece, contacte con nosotros.

Módulo 1Introducción al Machine Learning
Módulo 2Aprendizaje supervisado
Módulo 3Práctica virtualizada – Aprendizaje supervisado
Módulo 4Aprendizaje no supervisado
Módulo 5Práctica virtualizada – Aprendizaje no supervisado

Introducción al Machine Learning

3 horas

Introducción al machine learning: qué tipo de problemas resuelve, cómo se organiza el flujo de trabajo con datos y qué distingue a las grandes familias de algoritmos.

Aprendizaje supervisado

50 horas

Bloque principal del curso, dedicado al aprendizaje supervisado: construcción, entrenamiento y evaluación de modelos de clasificación y regresión a partir de datos etiquetados.

Práctica virtualizada – Aprendizaje supervisado

9 horas

Práctica virtualizada sobre aprendizaje supervisado, donde el alumno entrena y evalúa sus propios modelos en un entorno preparado.

Aprendizaje no supervisado

30 horas

Aprendizaje no supervisado: técnicas de agrupamiento y de reducción de dimensionalidad para encontrar estructura en datos que no vienen etiquetados.

Práctica virtualizada – Aprendizaje no supervisado

8 horas

Práctica virtualizada de cierre sobre aprendizaje no supervisado, aplicando las técnicas del bloque anterior e interpretando los grupos obtenidos.

Me interesa el curso

Metodología

Aprendizaje basado en la práctica

Cómo se imparte

Cada bloque teórico tiene su práctica virtualizada en un entorno preparado, donde se entrenan y evalúan modelos propios sobre datos reales. El trabajo se centra en la evaluación y la interpretación de resultados, y el docente revisa en directo tanto el código como las métricas obtenidas.

Público objetivo

Formación oficial del catálogo de especialidades formativas

¿A quién va dirigido este curso?

Esta acción formativa corresponde a una especialidad recogida en el Catálogo de Especialidades Formativas del Servicio Público de Empleo Estatal. ExA Formación la imparte con su propio equipo docente, respetando la denominación, la duración y los contenidos que fija el programa oficial. Está dirigida a perfiles técnicos y analistas de datos que quieren construir y evaluar modelos en lugar de limitarse a describir lo que ya pasó. La formación se organiza para empresas y para grupos, y se adapta al calendario que necesite el cliente.

FAQ

Resolvemos tus dudas sobre la formación

Aclaramos las dudas más comunes sobre el curso, desde los requisitos previos hasta la metodología y el soporte disponible, para asegurarte de que estés completamente preparado para aprovechar al máximo esta formación.

¿Se puede personalizar la formación para mi empresa?

Sí. Adaptamos contenidos, duración y ritmo a las necesidades de tu equipo y a vuestros objetivos. Cuéntanos qué necesitáis y preparamos una propuesta a medida.

¿Qué nivel previo necesito?

Cada curso indica sus requisitos en su propia ficha. Si tienes dudas sobre si es tu nivel, escríbenos y te orientamos antes de reservar.

¿En qué modalidad se imparte?

En aula virtual: clases en directo con formador, por videoconferencia. No es formación grabada. Si necesitas sesiones presenciales, consúltanos.

¿Se entrega algún certificado?

Sí. Al finalizar se entrega un certificado de aprovechamiento con el contenido y las horas del curso.

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Duración60 horas

ModalidadAula virtual

Entre saber usar lo básico y dominar el entorno digital hay un nivel intermedio que marca la diferencia en el trabajo diario. El curso de competencias […]

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Objetivos del curso

Una formación con impacto real y medible

"Este curso nos ha ayudado a tener éxito en nuestro sector."

Temario

Introducción al Machine Learning

Aprendizaje supervisado

Práctica virtualizada – Aprendizaje supervisado

Aprendizaje no supervisado

Práctica virtualizada – Aprendizaje no supervisado

Aprendizaje basado en la práctica

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