Programación de Redes Neuronales y Machine Learning (IFCD48)
El Curso de Programación de Redes Neuronales y Machine Learning se dirige a quien ya programa y usa modelos sin entender del todo qué ocurre por dentro, algo que pasa factura en cuanto hay que explicar una clasificación o corregir un fallo. Al terminar entrena, valida y prueba redes con criterio propio, y las aplica al reconocimiento de pautas, símbolos e imágenes. El programa oficial detallado está más abajo (IFCD48, 170 horas). Puede interesarte también: Curso de Machine Learning con Python · Curso de Programación en Python.
Curso de programación de redes neuronales y machine learning
ExA Formación imparte el curso de programación de redes neuronales y machine learning IFCD48 para empresas, administraciones públicas y entidades de formación en toda España, en modalidad remota y en directo. Especialidad del catálogo del SEPE de 170 horas, orientada a Python y sus librerías de cálculo, el aprendizaje automático y el entrenamiento de redes neuronales y deep learning.
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Bonificable hasta el 100 % para empresas
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¿Qué se aprenderá?
Objetivos del curso
- Manejar Python y sus librerías de cálculo: NumPy, SciPy, NetworkX y Matplotlib.
- Situar el aprendizaje automático, sus conjuntos de datos y sus casos de uso.
- Comprender neuronas, funciones de activación y retropropagación en una red.
- Entrenar, validar y probar redes neuronales, incluidas arquitecturas de deep learning.
- Programar redes que reconozcan pautas, símbolos o imágenes.
- Construir mecanismos de interpretación de datos para sistemas de prescripción.
¿Por qué este curso?
Una formación con impacto real y medible
Explora nuestro catálogo de cursos diseñados para profesionales y empresas que buscan dominar las tecnologías más demandadas.
Cifras de éxito
"Este curso nos ha ayudado a tener éxito en nuestro sector."
Testimonios
Contenidos
Temario
A continuación detallamos todos los módulos impartidos en este curso. Si tiene alguna duda o no aparece, contacte con nosotros.
- Módulo 1APRENDIZAJE AUTOMÁTICO (MACHINE LEARNING)
- Módulo 2REDES NEURONALES
APRENDIZAJE AUTOMÁTICO (MACHINE LEARNING)
50 horas
Primer bloque de aprendizaje automático con Python: introducción al lenguaje y a los módulos NumPy, SciPy, NetworkX y Matplotlib, definición e historia del machine learning, conjuntos de datos públicos y el conjunto MNIST como ejemplo de referencia.
REDES NEURONALES
120 horas
Bloque principal de redes neuronales: del perceptrón de Rosenblatt al perceptrón multicapa y al deep learning, funciones de las neuronas, retropropagación, fases de entrenamiento, validación y prueba, y aplicaciones de clasificación y reconocimiento.
Metodología
Aprendizaje basado en la práctica
Del perceptrón al deep learning, programando
Las sesiones son en remoto y en directo, con programación en Python durante la clase. Se parte de conjuntos de datos públicos como MNIST para que los resultados sean comparables y el participante pueda repetir los experimentos por su cuenta entre sesiones.


Público objetivo
Formación oficial del catálogo de especialidades formativas
Especialidad IFCD48 del catálogo del SEPE, de 170 horas
Esta acción formativa corresponde a una especialidad recogida en el Catálogo de Especialidades Formativas del Servicio Público de Empleo Estatal. ExA Formación la imparte con su propio equipo docente, respetando la denominación, la duración y los contenidos que fija el programa oficial. Está dirigida a programadores y perfiles técnicos que quieren entrenar modelos y entender qué ocurre por dentro. La formación se organiza para empresas y para grupos, y se adapta al calendario que necesite el cliente.
FAQ
Resolvemos tus dudas sobre la formación
Aclaramos las dudas más comunes sobre el curso, desde los requisitos previos hasta la metodología y el soporte disponible, para asegurarte de que estés completamente preparado para aprovechar al máximo esta formación.
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