La Inteligencia Artificial Aplicada a la Industria (IFCD0152)

Curso de inteligencia artificial aplicada a la industria

La inteligencia artificial aplicada a la industria no consiste en entrenar modelos por entrenarlos, sino en reducir paradas no planificadas, detectar defectos antes de que lleguen al cliente y ajustar procesos que hasta ahora dependían del criterio de un operario experimentado. Esta especialidad del catálogo de especialidades formativas, de 125 horas online en directo, aborda ese enfoque desde los dos lados: el de la planta y el del dato.

El primer módulo, de 60 horas, sitúa la inteligencia artificial y el aprendizaje automático en el contexto industrial. Se ven las metodologías de desarrollo de proyectos, los factores que determinan que uno llegue a producción y los que lo hacen fracasar, la relación con los sistemas de control existentes y las oportunidades reales de optimización y automatización de procesos. Es la parte que evita el error más común: empezar por el algoritmo en lugar de por el problema.

El segundo módulo, de 65 horas, entra en la ciencia de datos aplicada. Se trabajan con Python los algoritmos que resuelven los problemas típicos de la industria 4.0: mantenimiento predictivo a partir de series temporales de sensores, control de calidad mediante clasificación e inspección visual, detección de anomalías, y optimización de parámetros de proceso. Se cubre el ciclo completo —preparación del dato, entrenamiento, evaluación y ajuste— con atención especial a la validación, porque un modelo que funciona en el portátil y no en planta no sirve de nada.

Está dirigido a personal técnico de producción, mantenimiento, calidad e ingeniería de proceso, y a perfiles de datos que se incorporan a un entorno industrial. Para reforzar la base de aprendizaje automático encaja Machine Learning Aplicado Usando Python (IFCD093PO), y para la parte de redes neuronales está Desarrollo de Aplicaciones Basadas en Deep Learning Usando TensorFlow/Keras (IFCD092PO).

La formación se imparte en remoto y en directo, con grupos reducidos. Calendario, horario y número de participantes se acuerdan con cada organización. El desglose de horas por módulo procede del programa oficial de la especialidad.

Formación en IA y machine learning para entornos industriales e industria 4.0

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Bonificable hasta el 100 % para empresas

Duración125 horas

ModalidadAula virtual

TecnologíaInteligencia Artificial

¿Qué se aprenderá?

Objetivos del curso

  • Desarrollar proyectos de inteligencia artificial y machine learning en entornos industriales.
  • Optimizar y automatizar procesos industriales con soluciones basadas en IA.
  • Aplicar técnicas de machine learning con Python para resolver problemas de la industria 4.0.

¿Por qué este curso?

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Cifras de éxito

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Testimonios

"Necesitábamos formar a un equipo con niveles muy distintos y sin parar la operativa. ExA adaptó el temario a lo que hacemos de verdad y ajustó el calendario a nuestros turnos. Es lo que buscábamos y no encontrábamos en un curso de catálogo."

Roberto Pérez

CEO de Blabla
"Gracias a la formación recibida en Exa Formación, nuestro equipo ha adquirido habilidades clave en inteligencia artificial y ciberseguridad, mejorando significativamente nuestra competitividad."

Laura Sánchez

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Contenidos

Temario

A continuación detallamos todos los módulos impartidos en este curso. Si tiene alguna duda o no aparece, contacte con nosotros.

  • Módulo 1Los Fundamentos de la Inteligencia Artificial en la Industria
  • Módulo 2Ciencia de Datos: los Algoritmos de IA y ML para la Industria

Los Fundamentos de la Inteligencia Artificial en la Industria

60 horas

Aborda el desarrollo de proyectos de inteligencia artificial y machine learning en entornos industriales, con las metodologías adecuadas, los factores clave de éxito y la optimización y automatización de procesos.

Ciencia de Datos: los Algoritmos de IA y ML para la Industria

65 horas

Trabaja la aplicación de técnicas de machine learning con Python en el sector industrial para resolver problemas complejos de la industria 4.0, evaluando y optimizando dichas técnicas.

Metodología

Aprendizaje basado en la práctica

Llevar un proyecto de IA industrial del planteamiento a la validación en planta

Sesiones en directo con formador y grupos reducidos, con práctica guiada sobre proyectos reales. El itinerario parte de los fundamentos de la inteligencia artificial y el machine learning en el contexto industrial, con las metodologías de desarrollo de proyectos, los factores de éxito y las oportunidades de optimización y automatización de procesos. Continúa con la ciencia de datos aplicada: algoritmos con Python para mantenimiento predictivo, control de calidad, detección de anomalías y optimización de parámetros, cubriendo el ciclo completo desde la preparación del dato hasta la evaluación y el ajuste del modelo. Los entornos de trabajo y los conjuntos de datos utilizados se concretan en la propuesta. El desglose de horas por módulo procede del programa oficial de la especialidad.

Público objetivo

Formación oficial del catálogo de especialidades formativas

Perfiles de producción, mantenimiento, calidad e ingeniería de proceso en entornos industriales

Se ha de cumplir al menos uno de estos requisitos: certificado de profesionalidad de nivel 1, título Profesional Básico (FP Básica), título de Graduado en Educación Secundaria Obligatoria (ESO) o equivalente, título de Técnico (FP de Grado Medio) o equivalente, certificado de profesionalidad de nivel 2, haber superado la prueba de acceso a Ciclos Formativos de Grado Medio o título de Bachiller o equivalente.

FAQ

Resolvemos tus dudas sobre la formación

Aclaramos las dudas más comunes sobre el curso, desde los requisitos previos hasta la metodología y el soporte disponible, para asegurarte de que estés completamente preparado para aprovechar al máximo esta formación.

Icono de empresa

¿Se puede personalizar la formación para mi empresa?

Sí. Adaptamos contenidos, duración y ritmo a las necesidades de tu equipo y a vuestros objetivos. Cuéntanos qué necesitáis y preparamos una propuesta a medida.
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¿Qué nivel previo necesito?

Cada curso indica sus requisitos en su propia ficha. Si tienes dudas sobre si es tu nivel, escríbenos y te orientamos antes de reservar.
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¿En qué modalidad se imparte?

En aula virtual: clases en directo con formador, por videoconferencia. No es formación grabada. Si necesitas sesiones presenciales, consúltanos.
Icono de certificado

¿Se entrega algún certificado?

Sí. Al finalizar se entrega un certificado de aprovechamiento con el contenido y las horas del curso.

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