Desarrollo de Aplicaciones Basadas en Deep Learning Usando TensorFlow/Keras (IFCD092PO)
Deep Learning con TensorFlow y sus aplicaciones reales: esta especialidad formativa (IFCD092PO, 150 horas) se dirige a perfiles de desarrollo, análisis de datos y sistemas que necesitan incorporar modelos predictivos a productos ya en marcha. El alumnado sale construyendo sistemas de aprendizaje profundo con TensorFlow y Keras y aplicándolos al reconocimiento de imágenes y al procesado de texto, siempre con código ejecutable delante. El programa oficial detallado está más abajo. Puede interesarte también: Inteligencia Artificial Generativa · Azure Data Scientist Associate (DP-100).
Curso de deep learning con TensorFlow y Keras para reconocimiento de imágenes y procesado de texto
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Bonificable hasta el 100 % para empresas
¿Te interesa esta área?
Duración150 horas
ModalidadAula virtual
TecnologíaInteligencia Artificial
¿Qué se aprenderá?
Objetivos del curso
- Desarrollar sistemas de aprendizaje profundo con Keras y TensorFlow.
- Implementar aplicaciones reales de deep learning en reconocimiento de imágenes.
- Implementar aplicaciones reales de deep learning en procesado de textos.
¿Por qué este curso?
Una formación con impacto real y medible
Explora nuestro catálogo de cursos diseñados para profesionales y empresas que buscan dominar las tecnologías más demandadas.
Cifras de éxito
"Este curso nos ha ayudado a tener éxito en nuestro sector."
Testimonios
Contenidos
Temario
A continuación detallamos todos los módulos impartidos en este curso. Si tiene alguna duda o no aparece, contacte con nosotros.
- Módulo 1Introducción
- Módulo 2Sistemas clásicos de aprendizaje profundo
- Módulo 3Conceptos avanzados
Introducción
hora
Introducción a Python y primeros pasos con TensorFlow y Keras, y revisión del pasado, presente y futuro de la revolución del deep learning.
Sistemas clásicos de aprendizaje profundo
hora
Redes neuronales multicapa y multicapa profundas, redes convolucionales y redes recurrentes LSTM, con implementación y ejemplos en TensorFlow y Keras aplicados a imágenes y a procesado de texto.
Conceptos avanzados
hora
Aprendizaje reforzado y aprendizaje reforzado profundo, redes generativas antagónicas (GAN) e implementación con ejemplos en TensorFlow y Keras.
Metodología
Aprendizaje basado en la práctica
Código ejecutable en TensorFlow y Keras desde el primer módulo
Cada arquitectura se estudia junto a su implementación: redes multicapa, convolucionales y recurrentes LSTM se construyen y se entrenan sobre casos de imagen y de texto, y los bloques avanzados de aprendizaje reforzado y redes generativas antagónicas se cierran con ejemplos completos en TensorFlow y Keras.
Público objetivo
Formación oficial del catálogo de especialidades formativas
Perfiles técnicos que quieren incorporar modelos de aprendizaje profundo
El programa formativo no fija requisitos de acceso específicos y se dirige prioritariamente a personas trabajadoras ocupadas. Encaja especialmente con perfiles de desarrollo, análisis de datos y sistemas que necesitan llevar modelos de deep learning a aplicaciones reales de reconocimiento de imágenes o de procesado de textos.
FAQ
Resolvemos tus dudas sobre la formación
Aclaramos las dudas más comunes sobre el curso, desde los requisitos previos hasta la metodología y el soporte disponible, para asegurarte de que estés completamente preparado para aprovechar al máximo esta formación.
¿Se puede personalizar la formación para mi empresa?
¿Qué nivel previo necesito?
¿En qué modalidad se imparte?
¿Se entrega algún certificado?
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