Inteligencia Artificial Aplicada a la Empresa (IFCT0019)
Curso de inteligencia artificial aplicada a la empresa
La inteligencia artificial aplicada a la empresa se ha convertido en una conversación de comité de dirección, y ahí está el riesgo: se compran soluciones antes de entender qué problema resuelven. Esta especialidad del catálogo de especialidades formativas, de 280 horas online en directo, hace el recorrido en el orden correcto: primero qué es realmente la IA y qué familias de algoritmos existen, y solo después qué casos de negocio se pueden abordar con cada una.
El primer bloque define la inteligencia artificial y su historia, sus ramas y algoritmos, la relación entre machine learning y deep learning, y el cambio que ha supuesto la disponibilidad masiva de datos. Es el bloque que separa lo que la tecnología hace de lo que se le atribuye.
El segundo bloque estudia los algoritmos: modelos supervisados y no supervisados de machine learning, aprendizaje por refuerzo y modelos profundos, con ejemplos prácticos en Weka y Orange. Trabajar con herramientas visuales permite centrarse en el criterio —qué modelo, qué datos, qué métrica de evaluación— sin que la programación se coma el tiempo de clase.
El tercer bloque aterriza todo lo anterior en la empresa: People Analytics, predicción de stocks, de demandas y de comportamientos, segmentación y análisis de la oferta, fidelización de clientes mediante aprendizaje reforzado, sistemas recomendadores para web y mejora de procesos internos. Cada caso se plantea desde el problema de negocio, no desde el algoritmo.
Está dirigido a perfiles de negocio y técnicos que quieren incorporar IA con criterio. Como recorrido paralelo en el ámbito industrial encaja La Inteligencia Artificial Aplicada a la Industria (IFCD0152), y como base algorítmica, Introducción al Aprendizaje Automático (Machine Learning) (IFCD089PO).
Inteligencia artificial aplicada a la empresa: formación online en directo
¿Eres docente?
¿Quieres saber más?
Bonificable hasta el 100 % para empresas
¿Te interesa esta área?
¿Qué se aprenderá?
Objetivos del curso
- Explicar qué es la inteligencia artificial, sus ramas y su relación con el Big Data.
- Distinguir los modelos supervisados, no supervisados, de aprendizaje por refuerzo y profundos.
- Trabajar con herramientas como Weka y Orange para construir modelos.
- Aplicar la inteligencia artificial a casos de empresa: predicción, segmentación, fidelización y recomendación.
- Implementar aplicaciones basadas en IA para su uso en la empresa.
¿Por qué este curso?
Una formación con impacto real y medible
Explora nuestro catálogo de cursos diseñados para profesionales y empresas que buscan dominar las tecnologías más demandadas.
Cifras de éxito
"Este curso nos ha ayudado a tener éxito en nuestro sector."
Testimonios
Contenidos
Temario
A continuación detallamos todos los módulos impartidos en este curso. Si tiene alguna duda o no aparece, contacte con nosotros.
- Módulo 1Introducción a la IA
- Módulo 2Algoritmos de IA
- Módulo 3Aplicaciones en la empresa
Introducción a la IA
93 horas
Se define la inteligencia artificial y su historia, sus ramas y algoritmos, el machine learning y el deep learning, y el cambio que ha supuesto el Big Data.
Algoritmos de IA
93 horas
Se estudian los modelos supervisados y no supervisados de machine learning, el aprendizaje por refuerzo y los modelos profundos, con ejemplos en Weka y Orange.
Aplicaciones en la empresa
94 horas
Se aplican técnicas de IA a People Analytics, predicción de stocks, demandas y comportamientos, segmentación y análisis de oferta, fidelización de clientes mediante aprendizaje reforzado, recomendadores web y mejora de procesos.
Metodología
Aprendizaje basado en la práctica
Construir modelos en Weka y Orange y llevarlos a casos reales de empresa
Sesiones en directo con formador y grupos reducidos, con práctica guiada sobre proyectos reales. El itinerario parte de la definición de la inteligencia artificial, sus ramas y su relación con el Big Data, continúa con los algoritmos supervisados, no supervisados, de aprendizaje por refuerzo y profundos trabajados con Weka y Orange, y cierra con la aplicación a casos de empresa: People Analytics, predicción de stocks y demandas, segmentación, fidelización, recomendadores y mejora de procesos. Los conjuntos de datos y herramientas concretos se detallan en la propuesta. El programa oficial de la especialidad no desglosa horas por módulo: el reparto que se muestra es una estimación de ExA Formación sobre las 280 horas oficiales.


Público objetivo
Formación oficial del catálogo de especialidades formativas
Perfiles de negocio y técnicos que quieren incorporar la IA con criterio
No se requieren acreditaciones ni titulaciones. Se han de poseer las habilidades de comunicación lingüística suficientes que permitan cursar la formación con aprovechamiento. En modalidad de teleformación, además, se han de tener las destrezas suficientes para ser usuario de la plataforma virtual en la que se apoya la acción formativa.
FAQ
Resolvemos tus dudas sobre la formación
Aclaramos las dudas más comunes sobre el curso, desde los requisitos previos hasta la metodología y el soporte disponible, para asegurarte de que estés completamente preparado para aprovechar al máximo esta formación.
Otros cursos
Cursos especializados para impulsar tu negocio
Explora nuestro catálogo de cursos diseñados para profesionales y empresas que buscan dominar las tecnologías más demandadas.






















