Data Science (IFCT0144)
Seiscientas horas dan para algo que rara vez cabe en una formación corta: recorrer entero el oficio. El Curso de Data Science va de la estadística descriptiva e inferencial y la minería de datos a la captura y gestión con SQL, bases NoSQL y web scraping, sigue por el procesamiento distribuido con Hadoop y Spark y termina en los modelos de machine learning y la presentación de resultados. Es la vía larga para formar a alguien desde cero (IFCT0144, 600 horas). El programa oficial detallado está más abajo. Puede interesarte también: Ciencia de Datos y Big Data · Big Data para Ingenierías.
Curso de data science online
ExA Formación imparte el curso de Data Science IFCT0144 para empresas, administraciones públicas y entidades de formación en toda España, en modalidad remota y en directo. Especialidad del catálogo del SEPE de 600 horas, orientada a la estadística y la minería de datos, la captura y gestión con SQL y NoSQL, el procesamiento distribuido con Hadoop y Spark, el machine learning y la visualización de resultados.
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Bonificable hasta el 100 % para empresas
¿Te interesa esta área?
Duración600 horas
ModalidadAula virtual
TecnologíaCiencia de Datos
¿Qué se aprenderá?
Objetivos del curso
- Situar el papel del científico de datos y distinguir los tipos y fuentes de datos con los que trabaja.
- Aplicar estadística descriptiva e inferencial y técnicas de minería de datos al análisis.
- Capturar, almacenar y gestionar datos con SQL, bases NoSQL, web scraping y APIs.
- Procesar grandes volúmenes de datos con el ecosistema Hadoop y Apache Spark.
- Construir y evaluar modelos de machine learning supervisados y no supervisados.
- Visualizar y comunicar los resultados del análisis de forma comprensible para el negocio.
¿Por qué este curso?
Una formación con impacto real y medible
Explora nuestro catálogo de cursos diseñados para profesionales y empresas que buscan dominar las tecnologías más demandadas.
Cifras de éxito
"Este curso nos ha ayudado a tener éxito en nuestro sector."
Testimonios
Contenidos
Temario
A continuación detallamos todos los módulos impartidos en este curso. Si tiene alguna duda o no aparece, contacte con nosotros.
- Módulo 1Fundamentos de ciencia de datos
- Módulo 2Métodos estadísticos y minería de datos
- Módulo 3Captura, almacenamiento y gestión de datos
- Módulo 4Procesamiento distribuido y arquitecturas Big Data
- Módulo 5Análisis avanzado y machine learning
- Módulo 6Visualización de datos y presentación de resultados
Fundamentos de ciencia de datos
60 horas
Fundamentos de la disciplina: historia y evolución de la ciencia de datos, diferencia entre dato, información y conocimiento, papel del científico de datos dentro de la organización, y tipos y fuentes de datos estructurados, semiestructurados y no estructurados.
Métodos estadísticos y minería de datos
100 horas
Aparato estadístico y minería de datos: estadística descriptiva e inferencial, pruebas de hipótesis, y técnicas de clasificación y descubrimiento de patrones aplicadas al análisis.
Captura, almacenamiento y gestión de datos
120 horas
El dato en origen: modelos relacionales y NoSQL, SQL para análisis, bases como MongoDB y Cassandra, y extracción mediante web scraping con Python y consumo de APIs.
Procesamiento distribuido y arquitecturas Big Data
140 horas
Escala y arquitectura: conceptos del Big Data y ecosistema Hadoop con HDFS y MapReduce, comparativa con Spark y trabajo con sistemas de procesamiento distribuido.
Análisis avanzado y machine learning
100 horas
Machine learning: tipos de aprendizaje, métricas de evaluación, sobreajuste y regularización, y construcción de modelos supervisados y no supervisados.
Visualización de datos y presentación de resultados
80 horas
Cierre del itinerario: principios de diseño visual y narrativa de datos, tipos de gráficos y sus usos, y herramientas de visualización para presentar resultados a un público no técnico.
Metodología
Aprendizaje basado en la práctica
Práctica continua con Python, SQL, Spark y herramientas de visualización
Cada sesión combina explicación y práctica guiada sobre el mismo entorno que se usa en el puesto de trabajo. El grupo es reducido, la formación se imparte en directo y el reparto de horas por módulo es el del programa oficial de la especialidad.
Público objetivo
Formación oficial del catálogo de especialidades formativas
Itinerario completo de ingeniería y análisis de datos
Esta acción formativa corresponde a una especialidad recogida en el Catálogo de Especialidades Formativas del Servicio Público de Empleo Estatal. ExA Formación la imparte con su propio equipo docente, respetando la denominación, la duración y los contenidos que fija el programa oficial. Está dirigida a perfiles técnicos que quieren dedicarse profesionalmente a la ciencia de datos y necesitan cubrir a la vez la ingeniería y el análisis. La formación se organiza para empresas y para grupos, y se adapta al calendario que necesite el cliente.
FAQ
Resolvemos tus dudas sobre la formación
Aclaramos las dudas más comunes sobre el curso, desde los requisitos previos hasta la metodología y el soporte disponible, para asegurarte de que estés completamente preparado para aprovechar al máximo esta formación.
¿Se puede personalizar la formación para mi empresa?
¿Qué nivel previo necesito?
¿En qué modalidad se imparte?
¿Se entrega algún certificado?
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