Modelado y Transformación de Datos con dbt (Data Build Tool)
Este curso ofrece una introducción práctica al modelado y transformación de datos con DBT. Está orientado a profesionales que trabajan con almacenes de datos modernos y necesitan crear modelos fiables y escalables.
Contenidos del curso DBT modelado datos
El curso DBT modelado datos está diseñado para profesionales que trabajan con almacenes de datos modernos y necesitan transformar información mediante código de forma estructurada, reproducible y escalable. DBT (Data Build Tool) se ha convertido en una herramienta esencial para equipos de analítica y data engineering, ya que permite crear modelos de datos versionados, documentados y testados dentro del propio data warehouse. Esta formación te permitirá dominar sus conceptos fundamentales y aplicarlos en proyectos reales.
Durante el curso aprenderás a organizar tus modelos siguiendo buenas prácticas, a crear transformaciones SQL limpias y a estructurar tu proyecto de forma modular. Verás cómo utilizar macros, tests, snapshots y documentación automática para mejorar la calidad y trazabilidad de tus pipelines. También aprenderás a gestionar entornos, ejecutar modelos de forma incremental y optimizar el rendimiento de tus transformaciones.
Modelado y transformación con DBT
El curso profundiza en las técnicas de modelado de datos más utilizadas en entornos analíticos. Aprenderás a aplicar patrones como staging, intermediate y marts, así como a estructurar tus modelos para facilitar su mantenimiento. También verás cómo integrar DBT con herramientas de orquestación, cómo gestionar dependencias y cómo automatizar ejecuciones en entornos productivos. Además, se explican buenas prácticas para garantizar consistencia, claridad y escalabilidad en tus proyectos.
Casos prácticos y escenarios reales
A lo largo del programa trabajarás con ejemplos basados en situaciones reales. Crearás modelos que transforman datos brutos en información lista para análisis, aplicarás tests para validar la calidad del dato y documentarás cada paso del proceso. También aprenderás a depurar errores, gestionar versiones y colaborar con otros miembros del equipo utilizando repositorios Git. Estos ejercicios te permitirán aplicar lo aprendido en tu entorno profesional y mejorar la eficiencia de tus pipelines.
Conclusión
El curso DBT modelado datos te ofrece una formación completa para transformar datos de forma profesional. Con esta capacitación podrás mejorar la calidad de tus modelos, automatizar procesos y aportar valor inmediato a tu organización.
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¿Qué se aprenderá?
Objetivos del curso
- Crear un proyecto dbt desde cero y ejecutar transformaciones iniciales.
- Construir modelos de datos y gestionar dependencias entre ellos.
- Desarrollar transformaciones SQL complejas integrando múltiples fuentes.
- Implementar tests automáticos para garantizar la calidad del dato.
- Documentar modelos y gestionar metadatos en proyectos colaborativos.
- Automatizar pipelines de transformación y programar ejecuciones.
- Preparar datos para analítica avanzada y proyectos de inteligencia artificial.
¿Por qué este curso?
Una formación con impacto real y medible
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Cifras de éxito
"Este curso nos ha ayudado a tener éxito en nuestro sector."
Testimonios
Contenidos
Temario
A continuación detallamos todos los módulos impartidos en este curso. Si tiene alguna duda o no aparece, contacte con nosotros.
- Módulo 1Arquitecturas modernas de datos
- Módulo 2Introducción a dbt y configuración del entorno
- Módulo 3Resto de módulos
Arquitecturas modernas de datos
3 horas
Conceptos de data warehouses, pipelines y ELT.
Introducción a dbt y configuración del entorno
4 horas
Instalación, estructura de proyectos y primeras transformaciones.
Resto de módulos
Resto de horas
Si quiere conocer el resto de módulos, contacte con nosotros.
Metodología
Aprendizaje basado en la práctica
Cada módulo combina teoría y ejercicios aplicados
Metodología práctica basada en explicación conceptual, demostraciones técnicas y desarrollo progresivo de un proyecto real de transformación de datos con dbt Core.


Público objetivo
Formación para profesionales actuales
Enfocado a quienes buscan dominar herramientas tecnológicas modernas
Dirigido a analistas, ingenieros de datos y profesionales de analítica que necesiten aprender a modelar y transformar datos con dbt en arquitecturas modernas basadas en data warehouses.
FAQ
Resolvemos tus dudas sobre la formación
Aclaramos las dudas más comunes sobre el curso, desde los requisitos previos hasta la metodología y el soporte disponible, para asegurarte de que estés completamente preparado para aprovechar al máximo esta formación.
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