Ingeniería de Software Avanzada con IA
La ingeniería de software con IA exige evolucionar del uso individual de asistentes hacia prácticas estructuradas, reproducibles y gobernadas. Esta formación avanzada aborda la ingeniería de contexto, el desarrollo guiado por especificaciones, las capacidades agénticas, la selección de modelos, la trazabilidad y el control técnico en entornos corporativos.
El programa revisa marcos como GitHub Spec Kit o BMAD Method, la preparación de repositorios e instrucciones personalizadas, y los criterios para decidir cuándo usar autonomía y cuándo mantener interacción controlada. Está dirigido a personal técnico con experiencia previa en GitHub Copilot y otros asistentes de IA aplicados al desarrollo.
Ingeniería de Software Avanzada con IA
Ingeniería de contexto y especificaciones
En primer lugar, la ingeniería de contexto define reglas, convenciones, restricciones y criterios de calidad para proyectos reales y legacy. Asimismo, la preparación de repositorios incorpora instrucciones personalizadas y archivos de prompts reutilizables. Además, el desarrollo guiado por especificaciones conecta necesidad, criterios de aceptación, plan de implementación, código y pruebas. En consecuencia, el trabajo con IA se vuelve consistente y verificable.
Agentes, modelos y gobierno
Por otra parte, se estudian las capacidades agénticas: planificación, ejecución, puntos de control humano y límites de autonomía. De igual modo, la estrategia de modelos equilibra razonamiento, velocidad, calidad y consumo, con validación mediante pruebas y análisis estático. En definitiva, esta formación en ingeniería de software con IA establece trazabilidad y gobierno para equipos internos y colaboraciones externas.
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Duración20 horas
ModalidadAula virtual
TecnologíaIngeniería del Software, Inteligencia Artificial
¿Qué se aprenderá?
Objetivos del curso
- Diseñar y mantener contexto útil, coherente y actualizado para proyectos reales y legacy.
- Preparar repositorios y entornos para un uso consistente de asistentes y agentes.
- Aplicar desarrollo guiado por especificaciones, criterios de aceptación y planes verificables.
- Evaluar marcos como GitHub Spec Kit, BMAD Method u opciones equivalentes.
- Comprender capacidades agénticas, puntos de control humano y límites de autonomía.
- Seleccionar modelos y gestionar contexto y consumo con criterios técnicos y económicos.
- Mantener calidad, trazabilidad y gobierno en equipos internos y colaboraciones externas.
¿Por qué este curso?
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Cifras de éxito
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Testimonios
Contenidos
Temario
A continuación detallamos todos los módulos impartidos en este curso. Si tiene alguna duda o no aparece, contacte con nosotros.
- Módulo 1Ingeniería de contexto avanzada
- Módulo 2Preparación de proyectos y repositorios para IA
- Módulo 3Desarrollo guiado por especificaciones
- Módulo 4Marcos y metodologías para estructurar el desarrollo con IA
- Módulo 5Capacidades agénticas y flujos avanzados
- Módulo 6Estrategia de modelos, calidad y trazabilidad
- Módulo 7Gobierno y aplicación en entornos mixtos
Ingeniería de contexto avanzada
3 horas
Contexto funcional, técnico y normativo; estrategias de segmentación y actualización en sistemas legacy.
Preparación de proyectos y repositorios para IA
3 horas
Documentación operativa, instrucciones personalizadas y archivos de prompts reutilizables.
Desarrollo guiado por especificaciones
3 horas
Necesidad, especificación, criterios de aceptación y demostración de un flujo Spec-Driven Development.
Marcos y metodologías para estructurar el desarrollo con IA
3 horas
GitHub Spec Kit, BMAD Method y enfoques equivalentes: requisitos, límites y adaptación proporcional.
Capacidades agénticas y flujos avanzados
3 horas
Chat, edición asistida y modo agente: planificación, herramientas, iteraciones y puntos de control humano.
Estrategia de modelos, calidad y trazabilidad
3 horas
Selección de modelos por tarea y validación con pruebas, análisis estático y revisión de diffs.
Gobierno y aplicación en entornos mixtos
2 horas
Políticas de uso, revisión de desarrollos internos y externos, y adopción progresiva y medible.
Metodología
Aprendizaje basado en la práctica
Cada módulo combina teoría y ejercicios aplicados
Demostraciones avanzadas preparadas por el formador, comparación de modelos, contextos y metodologías, y debate técnico sobre casos sintéticos representativos.
Público objetivo
Formación para profesionales actuales
Enfocado a quienes buscan dominar herramientas tecnológicas modernas
Este curso de Ingeniería de Software Avanzada con IA está dirigido a personal técnico con experiencia previa en GitHub Copilot que necesita estructurar y gobernar el desarrollo asistido por IA.
FAQ
Resolvemos tus dudas sobre la formación
Aclaramos las dudas más comunes sobre el curso, desde los requisitos previos hasta la metodología y el soporte disponible, para asegurarte de que estés completamente preparado para aprovechar al máximo esta formación.
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