Fundamentos de Microsoft Azure AI (AI-900) (IFCD0158)
Curso de fundamentos de Microsoft Azure AI (AI-900)
Los fundamentos de Microsoft Azure AI son el punto de entrada a la inteligencia artificial en la plataforma de Microsoft y el contenido de la certificación AI-900. Esta especialidad del catálogo de especialidades formativas, de 25 horas online en directo, está pensada para quien necesita entender qué puede y qué no puede hacer la IA en Azure antes de tomar decisiones o de especializarse.
El curso empieza por los conceptos: qué es el aprendizaje automático, qué diferencia hay entre los distintos tipos de problema —regresión, clasificación, agrupación—, qué papel juegan los datos de entrenamiento y por qué la calidad del dato determina el resultado mucho más que la elección del algoritmo. Se trabaja con Azure Machine Learning en su modalidad de bajo código para ver el ciclo completo sin necesidad de programar.
A partir de ahí se recorren las grandes áreas de servicio: visión por ordenador —clasificación de imágenes, detección de objetos, reconocimiento facial y extracción de texto—, procesamiento de lenguaje natural —análisis de sentimiento, extracción de frases clave, traducción, reconocimiento y síntesis de voz, IA conversacional— e inteligencia artificial generativa con los modelos de Azure OpenAI. En cada área se identifican los casos de uso reales y el servicio de Azure que los resuelve.
Un bloque especialmente útil es el de la IA responsable: imparcialidad, fiabilidad, privacidad, transparencia y rendición de cuentas, con los principios que Microsoft aplica y su traducción práctica. Está dirigido a perfiles técnicos y de negocio sin experiencia previa en IA. Como continuación natural está Microsoft Azure Fundamentals (AZ-900) (IFCD0066) para la plataforma, y Introducción al Aprendizaje Automático (Machine Learning) (IFCD089PO) para profundizar en los modelos.
La formación se imparte en remoto y en directo, con grupos reducidos. El acceso a las suscripciones de Azure y su coste se concretan en la propuesta. El desglose de horas por módulo procede del programa oficial de la especialidad.
ExA Formación imparte la preparación de los contenidos de esta materia. La convocatoria, la inscripción y la tasa del examen de certificación las gestionan exclusivamente las entidades acreditadas para ello y no están incluidas en el curso.
Formación AI-900 en conceptos de IA, visión, lenguaje y servicios de Azure
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¿Qué se aprenderá?
Objetivos del curso
- Diseñar e implementar soluciones básicas de inteligencia artificial con Microsoft Azure.
- Aplicar aprendizaje automático, visión por ordenador, procesamiento de lenguaje natural e IA generativa.
¿Por qué este curso?
Una formación con impacto real y medible
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Cifras de éxito
"Este curso nos ha ayudado a tener éxito en nuestro sector."
Testimonios
Contenidos
Temario
A continuación detallamos todos los módulos impartidos en este curso. Si tiene alguna duda o no aparece, contacte con nosotros.
- Módulo 1Fundamentos de Microsoft Azure AI - AI-900
Fundamentos de Microsoft Azure AI - AI-900
25 horas
Recorre los fundamentos de Microsoft Azure AI para diseñar e implementar soluciones básicas de inteligencia artificial, aplicando aprendizaje automático, visión por ordenador, procesamiento de lenguaje natural e IA generativa.
Metodología
Aprendizaje basado en la práctica
Identificar qué servicio de Azure AI resuelve cada caso de uso
Sesiones en directo con formador y grupos reducidos, con práctica guiada sobre proyectos reales. El itinerario recorre el temario de la certificación AI-900: conceptos de aprendizaje automático y ciclo de vida de un modelo con Azure Machine Learning, servicios de visión por ordenador, procesamiento de lenguaje natural e inteligencia artificial generativa, y principios de IA responsable. En cada área se identifican los casos de uso reales y el servicio de Azure que los resuelve. El acceso a las suscripciones de Azure y su coste se concretan en la propuesta. El desglose de horas por módulo procede del programa oficial de la especialidad.


Público objetivo
Formación oficial del catálogo de especialidades formativas
Perfiles técnicos y de negocio que se acercan por primera vez a la inteligencia artificial en Azure
Se ha de cumplir al menos uno de estos requisitos: certificado de profesionalidad de nivel 1, título Profesional Básico (FP Básica), título de Graduado en Educación Secundaria Obligatoria (ESO) o equivalente, título de Técnico (FP de Grado Medio) o equivalente, certificado de profesionalidad de nivel 2, haber superado la prueba de acceso a Ciclos Formativos de Grado Medio o haber superado cualquier prueba oficial de acceso a la universidad.
FAQ
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Aclaramos las dudas más comunes sobre el curso, desde los requisitos previos hasta la metodología y el soporte disponible, para asegurarte de que estés completamente preparado para aprovechar al máximo esta formación.
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