Fundamentos de Microsoft Azure AI (AI-900) (IFCD0158)

Curso de fundamentos de Microsoft Azure AI (AI-900)

Los fundamentos de Microsoft Azure AI son el punto de entrada a la inteligencia artificial en la plataforma de Microsoft y el contenido de la certificación AI-900. Esta especialidad del catálogo de especialidades formativas, de 25 horas online en directo, está pensada para quien necesita entender qué puede y qué no puede hacer la IA en Azure antes de tomar decisiones o de especializarse.

El curso empieza por los conceptos: qué es el aprendizaje automático, qué diferencia hay entre los distintos tipos de problema —regresión, clasificación, agrupación—, qué papel juegan los datos de entrenamiento y por qué la calidad del dato determina el resultado mucho más que la elección del algoritmo. Se trabaja con Azure Machine Learning en su modalidad de bajo código para ver el ciclo completo sin necesidad de programar.

A partir de ahí se recorren las grandes áreas de servicio: visión por ordenador —clasificación de imágenes, detección de objetos, reconocimiento facial y extracción de texto—, procesamiento de lenguaje natural —análisis de sentimiento, extracción de frases clave, traducción, reconocimiento y síntesis de voz, IA conversacional— e inteligencia artificial generativa con los modelos de Azure OpenAI. En cada área se identifican los casos de uso reales y el servicio de Azure que los resuelve.

Un bloque especialmente útil es el de la IA responsable: imparcialidad, fiabilidad, privacidad, transparencia y rendición de cuentas, con los principios que Microsoft aplica y su traducción práctica. Está dirigido a perfiles técnicos y de negocio sin experiencia previa en IA. Como continuación natural está Microsoft Azure Fundamentals (AZ-900) (IFCD0066) para la plataforma, y Introducción al Aprendizaje Automático (Machine Learning) (IFCD089PO) para profundizar en los modelos.

La formación se imparte en remoto y en directo, con grupos reducidos. El acceso a las suscripciones de Azure y su coste se concretan en la propuesta. El desglose de horas por módulo procede del programa oficial de la especialidad.

ExA Formación imparte la preparación de los contenidos de esta materia. La convocatoria, la inscripción y la tasa del examen de certificación las gestionan exclusivamente las entidades acreditadas para ello y no están incluidas en el curso.

Formación AI-900 en conceptos de IA, visión, lenguaje y servicios de Azure

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Duración25 horas

ModalidadAula virtual

TecnologíaAzure, Inteligencia Artificial

¿Qué se aprenderá?

Objetivos del curso

  • Diseñar e implementar soluciones básicas de inteligencia artificial con Microsoft Azure.
  • Aplicar aprendizaje automático, visión por ordenador, procesamiento de lenguaje natural e IA generativa.

¿Por qué este curso?

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Testimonios

"Necesitábamos formar a un equipo con niveles muy distintos y sin parar la operativa. ExA adaptó el temario a lo que hacemos de verdad y ajustó el calendario a nuestros turnos. Es lo que buscábamos y no encontrábamos en un curso de catálogo."

Roberto Pérez

CEO de Blabla
"Gracias a la formación recibida en Exa Formación, nuestro equipo ha adquirido habilidades clave en inteligencia artificial y ciberseguridad, mejorando significativamente nuestra competitividad."

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Contenidos

Temario

A continuación detallamos todos los módulos impartidos en este curso. Si tiene alguna duda o no aparece, contacte con nosotros.

  • Módulo 1Fundamentos de Microsoft Azure AI - AI-900

Fundamentos de Microsoft Azure AI - AI-900

25 horas

Recorre los fundamentos de Microsoft Azure AI para diseñar e implementar soluciones básicas de inteligencia artificial, aplicando aprendizaje automático, visión por ordenador, procesamiento de lenguaje natural e IA generativa.

Metodología

Aprendizaje basado en la práctica

Identificar qué servicio de Azure AI resuelve cada caso de uso

Sesiones en directo con formador y grupos reducidos, con práctica guiada sobre proyectos reales. El itinerario recorre el temario de la certificación AI-900: conceptos de aprendizaje automático y ciclo de vida de un modelo con Azure Machine Learning, servicios de visión por ordenador, procesamiento de lenguaje natural e inteligencia artificial generativa, y principios de IA responsable. En cada área se identifican los casos de uso reales y el servicio de Azure que los resuelve. El acceso a las suscripciones de Azure y su coste se concretan en la propuesta. El desglose de horas por módulo procede del programa oficial de la especialidad.

Público objetivo

Formación oficial del catálogo de especialidades formativas

Perfiles técnicos y de negocio que se acercan por primera vez a la inteligencia artificial en Azure

Se ha de cumplir al menos uno de estos requisitos: certificado de profesionalidad de nivel 1, título Profesional Básico (FP Básica), título de Graduado en Educación Secundaria Obligatoria (ESO) o equivalente, título de Técnico (FP de Grado Medio) o equivalente, certificado de profesionalidad de nivel 2, haber superado la prueba de acceso a Ciclos Formativos de Grado Medio o haber superado cualquier prueba oficial de acceso a la universidad.

FAQ

Resolvemos tus dudas sobre la formación

Aclaramos las dudas más comunes sobre el curso, desde los requisitos previos hasta la metodología y el soporte disponible, para asegurarte de que estés completamente preparado para aprovechar al máximo esta formación.

Icono de empresa

¿Se puede personalizar la formación para mi empresa?

Sí. Adaptamos contenidos, duración y ritmo a las necesidades de tu equipo y a vuestros objetivos. Cuéntanos qué necesitáis y preparamos una propuesta a medida.
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¿Qué nivel previo necesito?

Cada curso indica sus requisitos en su propia ficha. Si tienes dudas sobre si es tu nivel, escríbenos y te orientamos antes de reservar.
Icono de formación

¿En qué modalidad se imparte?

En aula virtual: clases en directo con formador, por videoconferencia. No es formación grabada. Si necesitas sesiones presenciales, consúltanos.
Icono de certificado

¿Se entrega algún certificado?

Sí. Al finalizar se entrega un certificado de aprovechamiento con el contenido y las horas del curso.

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