Data Mining Business Intelligence (IFCT032PO)
Minería de datos aplicada a decisiones de negocio, no a la herramienta de turno. Se dirige a perfiles de análisis, marketing, control de gestión y sistemas que ya manejan datos y necesitan convertirlos en criterio. El recorrido va de definir la necesidad y preparar los datos a elegir la técnica adecuada y comprobar si el modelo es fiable, antes de usarlo para segmentar clientes, diseñar ofertas y fidelizar. El programa formativo no fija requisitos de acceso específicos. El programa oficial detallado está más abajo (IFCT032PO, 40 horas). Puede interesarte también: Administración de Bases de Datos en Oracle · Analítica Web.
Curso de data mining y business intelligence IFCT032PO de 40 horas
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Duración40 horas
ModalidadAula virtual
TecnologíaBusiness Intelligence
¿Qué se aprenderá?
Objetivos del curso
- Definir la necesidad de negocio que justifica un proyecto de minería de datos.
- Seleccionar, explorar, limpiar y transformar los datos de partida.
- Aplicar técnicas predictivas, descriptivas y de clasificación.
- Evaluar la calidad de los modelos obtenidos.
- Traducir los resultados en acciones de segmentación, oferta y fidelización de clientes.
¿Por qué este curso?
Una formación con impacto real y medible
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Cifras de éxito
"Este curso nos ha ayudado a tener éxito en nuestro sector."
Testimonios
Contenidos
Temario
A continuación detallamos todos los módulos impartidos en este curso. Si tiene alguna duda o no aparece, contacte con nosotros.
- Módulo 1Minería de datos
- Módulo 2Fase de selección en minería de datos
- Módulo 3Fase de exploración en minería de datos
- Módulo 4Fase de limpieza y transformación en minería de datos
- Módulo 5Fase de análisis de datos
- Módulo 6Técnicas de aplicación
- Módulo 7Técnicas predictivas de modelización
- Módulo 8Técnicas descriptivas y predictivas de clasificación
- Módulo 9Técnicas de evaluación
- Módulo 10Técnicas de segmentación y explotación
Minería de datos
6 horas
Conceptos básicos, técnicas y sistemas de minería de datos, y su implantación en la empresa: definición de la necesidad, objetivos, costes y áreas de aplicación.
Fase de selección en minería de datos
3 horas
Selección de los datos relevantes para el problema de análisis planteado.
Fase de exploración en minería de datos
3 horas
Exploración inicial de los datos para conocer su estructura, distribución y calidad.
Fase de limpieza y transformación en minería de datos
3 horas
Depuración de los datos y su transformación para dejarlos en condiciones de ser analizados.
Fase de análisis de datos
3 horas
Desarrollo del análisis propiamente dicho sobre el conjunto de datos ya preparado.
Técnicas de aplicación
8 horas
Redes neuronales de modelización predictiva, algoritmos matemáticos, árboles de decisión y técnicas de visualización, con criterios para elegir la técnica adecuada y explotar los datos según las necesidades de cada área de negocio.
Técnicas predictivas de modelización
3 horas
Técnicas orientadas a predecir comportamientos y valores futuros.
Técnicas descriptivas y predictivas de clasificación
2 horas
Técnicas de clasificación tanto descriptivas como predictivas.
Técnicas de evaluación
3 horas
Métodos para evaluar la calidad y fiabilidad de los modelos obtenidos.
Técnicas de segmentación y explotación
6 horas
Segmentación y clasificación de clientes, diseño de ofertas y fidelización, junto con las operaciones básicas para descubrir información oculta y estructurar la información resultante.
Metodología
Aprendizaje basado en la práctica
De la pregunta de negocio al modelo evaluado
Formación remota en directo. Se recorre el ciclo completo de un proyecto: definición de la necesidad, selección y limpieza de datos, aplicación de técnicas predictivas y de clasificación, y evaluación de los modelos obtenidos.
Público objetivo
Formación oficial del catálogo de especialidades formativas
¿A quién se dirige el curso IFCT032PO?
El programa formativo no fija requisitos de acceso específicos. Se dirige prioritariamente a personas trabajadoras ocupadas: perfiles de análisis, marketing, control de gestión y sistemas que trabajan con datos de negocio.
FAQ
Resolvemos tus dudas sobre la formación
Aclaramos las dudas más comunes sobre el curso, desde los requisitos previos hasta la metodología y el soporte disponible, para asegurarte de que estés completamente preparado para aprovechar al máximo esta formación.
¿Se puede personalizar la formación para mi empresa?
¿Qué nivel previo necesito?
¿En qué modalidad se imparte?
¿Se entrega algún certificado?
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