Análisis de datos y machine learning en Google Cloud Platform (IFCT0197)
El Curso de análisis de datos y machine learning en Google Cloud Platform (IFCT0197, 60 horas) se dirige a perfiles de dato que descubren que entrenar el modelo es la parte corta: antes hay que traer, limpiar y transformar la información. Recorre el entorno de la plataforma y sus productos de Big Data, los servicios de computación y almacenamiento, las canalizaciones con Dataflow, la ingesta en tiempo real con Pub/Sub y el entrenamiento de modelos con TensorFlow. El programa oficial detallado está más abajo. Puede interesarte también: Transformación digital en la nube con Google Cloud Platform · Ciencia de datos y Big Data.
Curso de análisis de datos y machine learning en Google Cloud online
ExA Formación imparte el curso de Análisis de Datos y Machine Learning en Google Cloud Platform IFCT0197 para empresas, administraciones públicas y entidades de formación en toda España, en modalidad remota y en directo. Especialidad del catálogo del SEPE de 60 horas, orientada a el entorno de Google Cloud Platform y sus productos de Big Data, los servicios de computación y almacenamiento, las canalizaciones con Dataflow y Beam, el análisis en tiempo real con Cloud Pub/Sub y el entrenamiento de modelos.
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¿Qué se aprenderá?
Objetivos del curso
- Conocer el entorno de Google Cloud Platform y sus productos de Big Data.
- Utilizar los servicios de computación y almacenamiento de la plataforma.
- Construir canalizaciones de datos con Dataflow y el modelo de programación Beam.
- Ingerir y analizar datos en tiempo real con Cloud Pub/Sub.
- Preparar conjuntos de datos y entrenar modelos con TensorFlow y Cloud ML Engine.
¿Por qué este curso?
Una formación con impacto real y medible
Explora nuestro catálogo de cursos diseñados para profesionales y empresas que buscan dominar las tecnologías más demandadas.
Cifras de éxito
"Este curso nos ha ayudado a tener éxito en nuestro sector."
Testimonios
Contenidos
Temario
A continuación detallamos todos los módulos impartidos en este curso. Si tiene alguna duda o no aparece, contacte con nosotros.
- Módulo 1Fundamentos de Google Cloud Platform y Big Data
- Módulo 2Procesamiento de datos y análisis avanzado
- Módulo 3Machine learning en Google Cloud Platform
Fundamentos de Google Cloud Platform y Big Data
20 horas
Recorre el entorno de Google Cloud Platform, sus productos de Big Data y sus servicios de computación y almacenamiento, con atención a las políticas medioambientales de la plataforma.
Procesamiento de datos y análisis avanzado
20 horas
Desarrolla la ingeniería de datos con Dataflow y el modelo Beam, las canalizaciones en Python y Java y el análisis en tiempo real con Cloud Pub/Sub.
Machine learning en Google Cloud Platform
20 horas
Introduce el aprendizaje automático: tipos de aprendizaje, exploración y preparación de datos y entrenamiento de modelos con TensorFlow y Cloud ML Engine.
Metodología
Aprendizaje basado en la práctica
Canalización completa construida en la propia plataforma, fase a fase
Cada sesión combina explicación y práctica guiada sobre el mismo entorno que se usa en el puesto de trabajo. El grupo es reducido, la formación se imparte en directo y el reparto de horas por módulo es el del programa oficial de la especialidad.


Público objetivo
Formación oficial del catálogo de especialidades formativas
Dataflow y Beam, Pub/Sub en tiempo real y entrenamiento de modelos
Esta acción formativa corresponde a una especialidad recogida en el Catálogo de Especialidades Formativas del Servicio Público de Empleo Estatal. ExA Formación la imparte con su propio equipo docente, respetando la denominación, la duración y los contenidos que fija el programa oficial. Está dirigida a perfiles de ingeniería de datos, análisis y desarrollo con experiencia previa en la nube de Google. La formación se organiza para empresas y para grupos, y se adapta al calendario que necesite el cliente.
FAQ
Resolvemos tus dudas sobre la formación
Aclaramos las dudas más comunes sobre el curso, desde los requisitos previos hasta la metodología y el soporte disponible, para asegurarte de que estés completamente preparado para aprovechar al máximo esta formación.
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