Data mining: principios y aplicaciones (IFCT0182)
El Curso de data mining: principios y aplicaciones (IFCT0182, 100 horas) se dirige a analistas y perfiles técnicos de organizaciones que acumulan más información de la que nunca han llegado a mirar. Delimita qué es la minería de datos frente a disciplinas vecinas, recorre el ciclo de descubrimiento de conocimiento, la preparación y depuración del dato, la construcción y evaluación de modelos de regresión y clasificación, y el agrupamiento con algoritmos como k-means o DBSCAN. El programa oficial detallado está más abajo. Puede interesarte también: Minería de datos y Big Data para ingeniería · Ciencia de datos y Big Data.
Curso de data mining, principios y aplicaciones online
ExA Formación imparte el curso de Data Mining: Principios y Aplicaciones IFCT0182 para empresas, administraciones públicas y entidades de formación en toda España, en modalidad remota y en directo. Especialidad del catálogo del SEPE de 100 horas, orientada a los fundamentos de la minería de datos, el ciclo de descubrimiento de conocimiento, la preparación y depuración del dato, los modelos de clasificación y regresión, el agrupamiento y la validación de modelos.
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Duración100 horas
ModalidadAula virtual
TecnologíaCiencia de Datos
¿Qué se aprenderá?
Objetivos del curso
- Delimitar qué es la minería de datos y en qué se diferencia del análisis y del machine learning.
- Conocer el ciclo de vida del proceso de descubrimiento de conocimiento en bases de datos.
- Preparar y depurar los datos antes del modelado.
- Construir modelos de regresión y de clasificación y evaluarlos con métricas adecuadas.
- Aplicar algoritmos de agrupamiento como k-means, DBSCAN o los jerárquicos.
- Optimizar los modelos mediante validación cruzada y ajuste de hiperparámetros.
¿Por qué este curso?
Una formación con impacto real y medible
Explora nuestro catálogo de cursos diseñados para profesionales y empresas que buscan dominar las tecnologías más demandadas.
Cifras de éxito
"Este curso nos ha ayudado a tener éxito en nuestro sector."
Testimonios
Contenidos
Temario
A continuación detallamos todos los módulos impartidos en este curso. Si tiene alguna duda o no aparece, contacte con nosotros.
- Módulo 1Fundamentos y preparación de datos
- Módulo 2Modelado, evaluación y aplicaciones avanzadas
Fundamentos y preparación de datos
50 horas
Establece los conceptos y los fundamentos teóricos de la minería de datos, el ciclo KDD y las técnicas básicas de clasificación y agrupamiento, junto con la preparación de los datos.
Modelado, evaluación y aplicaciones avanzadas
50 horas
Desarrolla la construcción y evaluación de modelos predictivos, las métricas de calidad, la validación cruzada y las técnicas avanzadas de agrupamiento y análisis.
Metodología
Aprendizaje basado en la práctica
Proyecto guiado sobre un conjunto de datos real, del dato crudo al modelo
Cada sesión combina explicación y práctica guiada sobre el mismo entorno que se usa en el puesto de trabajo. El grupo es reducido, la formación se imparte en directo y el reparto de horas por módulo es el del programa oficial de la especialidad.
Público objetivo
Formación oficial del catálogo de especialidades formativas
Ciclo KDD, preparación del dato, modelos predictivos y evaluación
Esta acción formativa corresponde a una especialidad recogida en el Catálogo de Especialidades Formativas del Servicio Público de Empleo Estatal. ExA Formación la imparte con su propio equipo docente, respetando la denominación, la duración y los contenidos que fija el programa oficial. Está dirigida a perfiles de análisis de datos, negocio y desarrollo con manejo previo de bases de datos. La formación se organiza para empresas y para grupos, y se adapta al calendario que necesite el cliente.
FAQ
Resolvemos tus dudas sobre la formación
Aclaramos las dudas más comunes sobre el curso, desde los requisitos previos hasta la metodología y el soporte disponible, para asegurarte de que estés completamente preparado para aprovechar al máximo esta formación.
¿Se puede personalizar la formación para mi empresa?
¿Qué nivel previo necesito?
¿En qué modalidad se imparte?
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