Cloudera: Desarrollo con Spark y Hadoop (IFCD73)
El Curso de Desarrollo con Spark y Hadoop se dirige a quien ya trabaja con datos y se topa con volúmenes que no caben en una sola máquina. El salto no es solo de herramienta: obliga a repartir almacenamiento y cálculo entre varios nodos y a contar con que alguno falle. Al terminar sabrás moverte por HDFS, transformar datos con RDDs y llevar un procesamiento a streaming. El programa oficial detallado está más abajo (IFCD73, 30 horas). Puede interesarte también: Curso de Hadoop y Big Data con Cloudera · Curso de Machine Learning con Python.
Curso de desarrollo con Spark y Hadoop
ExA Formación imparte el curso de desarrollo con Spark y Hadoop IFCD73 para empresas, administraciones públicas y entidades de formación en toda España, en modalidad remota y en directo. Especialidad del catálogo del SEPE de 30 horas, orientada a el ecosistema Hadoop y el sistema de archivos HDFS, los RDDs de Spark y el procesamiento en streaming con Kafka.
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Duración30 horas
ModalidadAula virtual
TecnologíaCiencia de Datos, Cloudera Data Platform (CDP)
¿Qué se aprenderá?
Objetivos del curso
- Situar Apache Hadoop y su ecosistema y los usos habituales de cada componente.
- Manejar el sistema de archivos HDFS y la arquitectura de un clúster.
- Trabajar con RDDs en Spark: creación, transformación y persistencia.
- Construir, compilar y ejecutar una aplicación Spark y configurar su despliegue.
- Procesar datos en streaming integrando Spark con Apache Kafka.
¿Por qué este curso?
Una formación con impacto real y medible
Explora nuestro catálogo de cursos diseñados para profesionales y empresas que buscan dominar las tecnologías más demandadas.
Cifras de éxito
"Este curso nos ha ayudado a tener éxito en nuestro sector."
Testimonios
Contenidos
Temario
A continuación detallamos todos los módulos impartidos en este curso. Si tiene alguna duda o no aparece, contacte con nosotros.
- Módulo 1FUNDAMENTOS DE HADOOP Y SPARK
- Módulo 2RDDS
- Módulo 3APLICACIONES CON SPARK Y ESTRUCTURAS STREAMING CON KAFKA
FUNDAMENTOS DE HADOOP Y SPARK
10 horas
Fundamentos de Hadoop y Spark: el ecosistema Hadoop, los archivos de almacenamiento, los componentes del clúster, la arquitectura y el uso de HDFS y el procesamiento de datos, con ejercicios prácticos.
RDDS
10 horas
Los RDDs de Spark a fondo: visión general, creación y guardado, orígenes de datos, operaciones y transformaciones, escritura y paso de funciones, ejecución y conversión entre RDDs y DataFrames.
APLICACIONES CON SPARK Y ESTRUCTURAS STREAMING CON KAFKA
10 horas
Aplicaciones Spark: creación, compilación y ejecución, modos de despliegue, interfaz web de la aplicación, propiedades de configuración, procesamiento distribuido en clúster y estructuras de streaming con Kafka.
Metodología
Aprendizaje basado en la práctica
Tres bloques, procesamiento real
Las sesiones son en remoto y en directo, con ejercicios prácticos desde el primer bloque. El curso reparte sus treinta horas en tres partes iguales: fundamentos y HDFS, RDDs de Spark, y aplicaciones y streaming con Kafka.
Público objetivo
Formación oficial del catálogo de especialidades formativas
Especialidad IFCD73 del catálogo del SEPE, de 30 horas
Esta acción formativa corresponde a una especialidad recogida en el Catálogo de Especialidades Formativas del Servicio Público de Empleo Estatal. ExA Formación la imparte con su propio equipo docente, respetando la denominación, la duración y los contenidos que fija el programa oficial. Está dirigida a perfiles de datos que necesitan procesar grandes volúmenes en entornos distribuidos. La formación se organiza para empresas y para grupos, y se adapta al calendario que necesite el cliente.
FAQ
Resolvemos tus dudas sobre la formación
Aclaramos las dudas más comunes sobre el curso, desde los requisitos previos hasta la metodología y el soporte disponible, para asegurarte de que estés completamente preparado para aprovechar al máximo esta formación.
¿Se puede personalizar la formación para mi empresa?
¿Qué nivel previo necesito?
¿En qué modalidad se imparte?
¿Se entrega algún certificado?
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