Data Scientist (IFCD66)
El Curso de Data Scientist se dirige a quien ya programa o analiza datos y quiere sostener el proceso completo. Respeta el orden real del trabajo, que rara vez empieza en el modelo: obtener los datos, entender de dónde vienen, decidir qué se hace con los que faltan y justificar la técnica elegida, para acabar en la visualización que soporta la decisión. El programa oficial detallado está más abajo (IFCD66, 310 horas). Puede interesarte también: Curso de Machine Learning con Python · Curso de Hadoop y Big Data con Cloudera.
Curso de data scientist
ExA Formación imparte el curso de data scientist IFCD66 para empresas, administraciones públicas y entidades de formación en toda España, en modalidad remota y en directo. Especialidad del catálogo del SEPE de 310 horas, orientada a Python y el consumo de APIs, las bases de datos NoSQL, los procesos ETL, el aprendizaje automático y la visualización.
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¿Qué se aprenderá?
Objetivos del curso
- Programar algoritmos modulares en Python y consumir APIs para obtener datos.
- Manejar bases de datos NoSQL y modelos estructurados y no estructurados.
- Diseñar procesos ETL y gestionar los flujos de datos de principio a fin.
- Justificar de forma crítica las metodologías y técnicas elegidas.
- Aplicar aprendizaje automático integrando fuentes de datos diversas.
- Diseñar visualizaciones que comuniquen el conocimiento extraído.
¿Por qué este curso?
Una formación con impacto real y medible
Explora nuestro catálogo de cursos diseñados para profesionales y empresas que buscan dominar las tecnologías más demandadas.
Cifras de éxito
"Este curso nos ha ayudado a tener éxito en nuestro sector."
Testimonios
Contenidos
Temario
A continuación detallamos todos los módulos impartidos en este curso. Si tiene alguna duda o no aparece, contacte con nosotros.
- Módulo 1Sistemas de apoyo a la toma de decisiones y gestión de datos
- Módulo 2Gestión y procesamiento de datos
- Módulo 3Aprendizaje automático y visualización
Sistemas de apoyo a la toma de decisiones y gestión de datos
100 horas
Primer bloque, de apoyo a la decisión y gestión de datos: el lenguaje Python y la programación de algoritmos modulares, el consumo de APIs, los conceptos básicos de nube y las bases de datos NoSQL con sus nuevos modelos de datos.
Gestión y procesamiento de datos
80 horas
Gestión y procesamiento: identificación de los flujos de datos, diseño de procesos ETL y evaluación crítica de las metodologías y técnicas aplicadas, justificando decisiones y propuestas.
Aprendizaje automático y visualización
130 horas
Bloque más extenso, dedicado al aprendizaje automático y a la visualización: fundamentos del análisis de datos, métodos clasificadores, integración de fuentes diversas y diseño y desarrollo de las representaciones finales.
Metodología
Aprendizaje basado en la práctica
Del dato en bruto a la decisión
Las sesiones son en remoto y en directo, con programación en Python durante la clase. El programa da un peso explícito a justificar de forma crítica las técnicas elegidas, de modo que buena parte del trabajo consiste en defender decisiones, no solo en ejecutar código.


Público objetivo
Formación oficial del catálogo de especialidades formativas
Especialidad IFCD66 del catálogo del SEPE, de 310 horas
Esta acción formativa corresponde a una especialidad recogida en el Catálogo de Especialidades Formativas del Servicio Público de Empleo Estatal. ExA Formación la imparte con su propio equipo docente, respetando la denominación, la duración y los contenidos que fija el programa oficial. Está dirigida a perfiles técnicos y analíticos que quieren extraer conocimiento de grandes volúmenes de datos. La formación se organiza para empresas y para grupos, y se adapta al calendario que necesite el cliente.
FAQ
Resolvemos tus dudas sobre la formación
Aclaramos las dudas más comunes sobre el curso, desde los requisitos previos hasta la metodología y el soporte disponible, para asegurarte de que estés completamente preparado para aprovechar al máximo esta formación.
Otros cursos
Cursos especializados para impulsar tu negocio
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