Introducción a la Inteligencia Artificial y los Algoritmos (IFCT155PO)
Curso de introducción a la inteligencia artificial y los algoritmos
Alrededor de la inteligencia artificial hay mucho ruido y poca base. Este curso de introducción a la inteligencia artificial y los algoritmos, de 180 horas y código IFCT155PO del catálogo de especialidades formativas, va en la dirección contraria: explica qué hay realmente debajo de estos sistemas, cómo razonan y qué clase de problemas resuelven bien. Es una formación de fundamentos, orientada a entender los mecanismos antes de utilizar herramientas.
El recorrido empieza por las nociones básicas y los antecedentes históricos de la disciplina, un contexto que ayuda a situar por qué ciertas ideas se abandonaron durante décadas y por qué han vuelto. Se continúa con las características propias de los sistemas inteligentes y con una distinción central en toda la materia: la que separa los enfoques simbólicos de los métodos numéricos. Entender esa división evita confundir familias de técnicas muy distintas bajo una misma etiqueta.
El curso entra después en la maquinaria: las fórmulas y funciones que sustentan los algoritmos y los algoritmos fundamentales de la inteligencia artificial. Esta parte se apoya en un caso práctico de negocio —la geolocalización— que permite ver un algoritmo funcionando sobre un problema concreto en lugar de quedarse en la formulación teórica.
La segunda mitad del programa se dedica a los sistemas basados en conocimiento: su estructura, los motores de inferencia que los hacen razonar, el reconocimiento y uso de patrones, y la definición de reglas y restricciones. Son los cimientos de la IA simbólica y siguen siendo relevantes en dominios donde las decisiones deben ser explicables y auditables, algo que muchas organizaciones necesitan y que los modelos puramente estadísticos no siempre ofrecen.
La formación se imparte online en directo, con ejercicios en cada bloque. Por su enfoque conceptual encaja bien tanto para perfiles técnicos que quieren cimentar lo que ya usan como para responsables que deben valorar propuestas de IA con criterio propio. Como continuación natural pueden verse nuestros cursos de Machine Learning aplicado usando Python e Inteligencia artificial aplicada a la empresa.
Formación en inteligencia artificial, algoritmos y sistemas basados en conocimiento
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Duración180 horas
ModalidadAula virtual
TecnologíaInteligencia Artificial
¿Qué se aprenderá?
Objetivos del curso
- Manejar las nociones, antecedentes y características de la inteligencia artificial.
- Distinguir los enfoques simbólicos de los métodos numéricos.
- Explicar los algoritmos fundamentales y las funciones que los sustentan.
- Aplicar algoritmos a casos de negocio como la geolocalización.
- Describir los sistemas basados en conocimiento, los motores de inferencia, los patrones y las reglas y restricciones.
¿Por qué este curso?
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Cifras de éxito
"Este curso nos ha ayudado a tener éxito en nuestro sector."
Testimonios
Contenidos
Temario
A continuación detallamos todos los módulos impartidos en este curso. Si tiene alguna duda o no aparece, contacte con nosotros.
- Módulo 1Nociones y antecedentes
- Módulo 2Características de la IA
- Módulo 3Símbolos y métodos numéricos
- Módulo 4Fórmulas y funciones
- Módulo 5Algoritmos
- Módulo 6Algoritmos y aplicaciones de negocio (caso geolocalización)
- Módulo 7Sistemas basados en conocimiento
- Módulo 8Motores de inferencia
- Módulo 9Patrones
- Módulo 10Reglas y restricciones
Nociones y antecedentes
18 horas
Se establecen las nociones básicas y los antecedentes históricos de la inteligencia artificial, situando la evolución de la disciplina hasta la actualidad.
Características de la IA
18 horas
Se describen las características propias de los sistemas de inteligencia artificial y los rasgos que los diferencian del software convencional.
Símbolos y métodos numéricos
18 horas
Se distinguen los enfoques simbólicos de los métodos numéricos y se analizan los problemas para los que resulta adecuado cada uno.
Fórmulas y funciones
18 horas
Se trabajan las fórmulas y funciones matemáticas que sustentan los algoritmos de inteligencia artificial.
Algoritmos
18 horas
Se estudian los algoritmos fundamentales de la inteligencia artificial, su lógica de funcionamiento y sus condiciones de aplicación.
Algoritmos y aplicaciones de negocio (caso geolocalización)
18 horas
Se aplica el algoritmo a un caso de negocio de geolocalización, recorriendo el planteamiento del problema y la interpretación del resultado.
Sistemas basados en conocimiento
18 horas
Se presentan los sistemas basados en conocimiento y su estructura, incluida la representación del conocimiento del dominio.
Motores de inferencia
18 horas
Se aborda el funcionamiento de los motores de inferencia y las estrategias de razonamiento que emplean.
Patrones
18 horas
Se trabaja el reconocimiento y el uso de patrones como mecanismo de identificación de regularidades en los datos.
Reglas y restricciones
18 horas
Se definen reglas y restricciones dentro de los sistemas inteligentes y su papel en la acotación del espacio de soluciones.
Metodología
Aprendizaje basado en la práctica
Clases online en directo con casos aplicados en cada bloque
La formación se imparte online en directo. Los conceptos se acompañan de ejercicios y de un caso de negocio de geolocalización que recorre el curso, de modo que los algoritmos se estudian en funcionamiento y no solo en su formulación. El reparto de horas por módulo es una estimación de ExA Formación: el programa oficial fija las 180 horas totales pero no las desglosa por módulo.
Público objetivo
Formación oficial del catálogo de especialidades formativas
Dirigido a quienes quieren entender la IA por dentro, no solo usarla
El programa formativo no fija requisitos de acceso específicos. Se dirige prioritariamente a personas trabajadoras ocupadas. Por su carácter conceptual resulta útil tanto para perfiles técnicos que quieren cimentar sus conocimientos como para responsables que deben valorar propuestas de inteligencia artificial con criterio.
FAQ
Resolvemos tus dudas sobre la formación
Aclaramos las dudas más comunes sobre el curso, desde los requisitos previos hasta la metodología y el soporte disponible, para asegurarte de que estés completamente preparado para aprovechar al máximo esta formación.
¿Se puede personalizar la formación para mi empresa?
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