Arquitectura Big Data (IFCT127PO)
Cuando el volumen deja de caber en una base de datos convencional, el problema ya no es la consulta sino la arquitectura. Este curso de arquitectura Big Data: diseño de sistemas escalables de procesamiento de datos son 165 horas para perfiles de datos e ingeniería que deben elegir entre procesar por lotes o en tiempo real y sostener esa decisión sobre un ecosistema amplio (IFCT127PO, 165 horas). El programa oficial detallado está más abajo. Puede interesarte también: Big Data (IFCT0022) · Cloudera: Introducción a Hadoop y Big Data (IFCD0061).
Curso IFCT127PO de arquitectura Big Data: Hadoop, Hive, Spark, Kafka, NoSQL con Cassandra y MongoDB, Solr, arquitecturas Lambda y Kappa, Flink, ELK, AWS y GCP, Cloudera, Ranger y visualización con Tableau y D3
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Duración165 horas
ModalidadAula virtual
TecnologíaCiencia de Datos
¿Qué se aprenderá?
Objetivos del curso
- Diseñar arquitecturas de procesamiento por lotes con el ecosistema Hadoop y Spark.
- Implementar sistemas de procesamiento en tiempo real con Spark Streaming y Kafka.
- Seleccionar el sistema NoSQL adecuado a cada caso de uso.
- Comparar las arquitecturas Lambda y Kappa y desplegarlas sobre entornos cloud.
- Administrar, asegurar y monitorizar clústeres Big Data y visualizar sus resultados.
¿Por qué este curso?
Una formación con impacto real y medible
Explora nuestro catálogo de cursos diseñados para profesionales y empresas que buscan dominar las tecnologías más demandadas.
Cifras de éxito
"Este curso nos ha ayudado a tener éxito en nuestro sector."
Testimonios
Contenidos
Temario
A continuación detallamos todos los módulos impartidos en este curso. Si tiene alguna duda o no aparece, contacte con nosotros.
- Módulo 1Batch processing
- Módulo 2Streaming processing
- Módulo 3Sistemas NoSQL
- Módulo 4Interactive query
- Módulo 5Sistemas de computación híbridos
- Módulo 6Cloud computing
- Módulo 7Administración de sistemas Big Data
- Módulo 8Visualización de datos
Batch processing
30 horas
Se recorre el ecosistema de procesamiento por lotes: Hadoop, Pig, Hive, Sqoop y Flume, junto con Spark Core y las novedades de Spark 2.0.
Streaming processing
25 horas
Se establecen los fundamentos del procesamiento en streaming y se trabaja con Spark Streaming, Kafka, Pulsar y Apache Apex, culminando en la implementación de un sistema en tiempo real.
Sistemas NoSQL
25 horas
Se estudian las principales bases de datos NoSQL —HBase, Cassandra, MongoDB, Neo4J, Redis y Berkeley DB— y los casos de uso en los que encaja cada modelo.
Interactive query
15 horas
Se aborda la consulta interactiva sobre grandes volúmenes mediante Lucene y Solr.
Sistemas de computación híbridos
25 horas
Se comparan las arquitecturas Lambda y Kappa y se trabaja con Apache Flink y sus implementaciones prácticas, además de Druid y la pila ElasticSearch, Logstash y Kibana.
Cloud computing
20 horas
Se despliegan arquitecturas de datos sobre Amazon Web Services y Google Cloud Platform.
Administración de sistemas Big Data
15 horas
Se aborda la administración e instalación de clústeres con Cloudera y Hortonworks, la optimización y monitorización de servicios y la seguridad mediante Apache Knox, Ranger y Sentry.
Visualización de datos
10 horas
Se presentan las herramientas de visualización Tableau y CartoDB y las librerías D3, Leaflet y Cytoscape.
Metodología
Aprendizaje basado en la práctica
Clases online en directo con clúster de laboratorio y casos de arquitectura
La formación se imparte online en directo. Cada tecnología se trabaja sobre un clúster de laboratorio y se cierra con un caso de decisión de arquitectura, comparando alternativas y justificando la elección. El reparto de horas por módulo es una estimación de ExA Formación: el programa oficial fija las 165 horas totales pero no las desglosa por módulo.
Público objetivo
Formación oficial del catálogo de especialidades formativas
Dirigido a perfiles de datos, desarrollo y sistemas con experiencia previa
El programa formativo no fija requisitos de acceso específicos. Se dirige prioritariamente a personas trabajadoras ocupadas. Por su duración y su nivel se recomienda contar con experiencia previa en desarrollo, bases de datos o administración de sistemas.
FAQ
Resolvemos tus dudas sobre la formación
Aclaramos las dudas más comunes sobre el curso, desde los requisitos previos hasta la metodología y el soporte disponible, para asegurarte de que estés completamente preparado para aprovechar al máximo esta formación.
¿Se puede personalizar la formación para mi empresa?
¿Qué nivel previo necesito?
¿En qué modalidad se imparte?
¿Se entrega algún certificado?
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