Aplicaciones Industriales del Aprendizaje Automático y la Inteligencia Artificial (IFCD0063)
El curso de aplicaciones industriales del aprendizaje automático y la inteligencia artificial se dirige a ingenierías de proceso, mantenimiento y calidad, a responsables que deban decidir sobre proyectos de analítica avanzada y a desarrolladores que quieran incorporar esta materia. Sirve para distinguir qué técnicas son realmente nuevas y cuándo compensa aplicarlas, con práctica sobre Keras y TensorFlow. Ayudan nociones de programación, preferentemente en Python, y base matemática de nivel técnico. El programa oficial detallado está más abajo (IFCD0063, 40 horas). Puede interesarte también: Machine Learning Aplicado Usando Python · Desarrollo de Aplicaciones Basadas en Deep Learning Usando TensorFlow/Keras.
Curso aplicaciones industriales de machine learning e IA online en directo — especialidad IFCD0063
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Duración40 horas
ModalidadAula virtual
TecnologíaInteligencia Artificial
¿Qué se aprenderá?
Objetivos del curso
- Describir la evolución de la inteligencia artificial y del aprendizaje automático.
- Distinguir los tipos de redes neuronales y las herramientas de deep learning.
- Aplicar los conceptos en ejercicios prácticos con Keras y TensorFlow.
¿Por qué este curso?
Una formación con impacto real y medible
Explora nuestro catálogo de cursos diseñados para profesionales y empresas que buscan dominar las tecnologías más demandadas.
Cifras de éxito
"Este curso nos ha ayudado a tener éxito en nuestro sector."
Testimonios
Contenidos
Temario
A continuación detallamos todos los módulos impartidos en este curso. Si tiene alguna duda o no aparece, contacte con nosotros.
- Módulo 1Evolución histórica de la Inteligencia Artificial y Machine Learning
- Módulo 2Fundamentos de redes neuronales
- Módulo 3Ejercicios prácticos con Keras y TensorFlow
Evolución histórica de la Inteligencia Artificial y Machine Learning
15 horas
Se describe la evolución que ha tenido lugar en el ámbito de la inteligencia artificial y del machine learning.
Fundamentos de redes neuronales
15 horas
Se distingue el concepto de red neuronal entre los distintos tipos existentes, utilizando herramientas de deep learning.
Ejercicios prácticos con Keras y TensorFlow
10 horas
Se aplican los conceptos adquiridos en ejercicios prácticos con las herramientas Keras y TensorFlow.
Metodología
Aprendizaje basado en la práctica
Del marco conceptual al modelo entrenado
Sesiones en directo con formador y grupos reducidos. El itinerario sitúa primero qué técnicas son realmente nuevas y por qué han cambiado las condiciones que hacen viable su uso, continúa con los fundamentos de las redes neuronales y las herramientas de deep learning, y cierra con ejercicios prácticos sobre Keras y TensorFlow. Ayuda contar con nociones de programación, preferentemente en Python. La evaluación es teórico-práctica y continua. El desglose de horas por módulo procede del programa oficial de la especialidad.
Público objetivo
Formación oficial del catálogo de especialidades formativas
Perfiles técnicos e ingenierías de entorno industrial
Especialidad dirigida a personas con certificado de profesionalidad de nivel 1 o 2, título Profesional Básico, título de Graduado en ESO o equivalente, título de Técnico de grado medio, o que hayan superado la prueba de acceso a ciclos formativos de grado medio o a la universidad. No se requiere experiencia profesional previa. Quien no acredite el nivel académico mínimo puede acceder demostrando conocimientos y competencias suficientes mediante una prueba de acceso.
FAQ
Resolvemos tus dudas sobre la formación
Aclaramos las dudas más comunes sobre el curso, desde los requisitos previos hasta la metodología y el soporte disponible, para asegurarte de que estés completamente preparado para aprovechar al máximo esta formación.
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