Administración y Gestión de Business Intelligence y Data Warehouse con IBM Cognos (IFCT0240)

Fundamentos de la arquitectura de datos en IBM Cognos, con su evolución dentro del ecosistema IBM, los principios de diseño de sistemas de datos escalables y la integración de fuentes heterogéneas, junto con el modelado de datos en Framework Manager: técnicas avanzadas de modelado de metadatos, creación de modelos de negocio y capas de presentación y optimización para rendimiento y usabilidad.

Técnicas y herramientas de extracción, transformación y carga en IBM Cognos: arquitecturas ETL para Big Data y procesamiento en tiempo real, diseño de flujos de datos con Cognos Data Manager, optimización del rendimiento, transformaciones avanzadas con lógica de negocio compleja y tratamiento de datos no estructurados y semiestructurados, con limpieza y enriquecimiento de datos.

Análisis avanzado de datos con Cognos Analytics apoyado en el asistente de IA para análisis predictivo y prescriptivo, técnicas de minería de datos y aprendizaje automático integradas, análisis de series temporales y previsión, y creación de visualizaciones y dashboards interactivos con Cognos Workspace y narrativas visuales con Cognos Stories.

Administración y seguridad de la plataforma: implementación de arquitecturas Cognos escalables y distribuidas para grandes volúmenes de datos, técnicas de optimización de rendimiento y caché, modelos de seguridad basados en roles, cifrado de datos en reposo y en tránsito y auditoría y monitorización de los accesos.

Tendencias y tecnologías emergentes en Business Intelligence con Cognos Analytics: aplicaciones del asistente de IA al análisis predictivo y prescriptivo, integración de modelos de aprendizaje automático en los flujos de BI, ética y responsabilidad en el uso de la IA para la toma de decisiones, arquitecturas de BI nativas en la nube y estrategias de migración desde entornos on-premises.