Big Data para Ingenierías (IFCT0118)
Para perfiles de ingeniería que ya tienen datos de sensores, máquinas y sistemas que no paran, y se han quedado sin herramienta con la que tratarlos. Recorre el ecosistema completo que aguanta esa escala: almacenamiento y procesamiento distribuido con Hadoop, procesamiento con Spark mediante DataFrames y Spark SQL, consulta con Hive e Impala, análisis en tiempo real y técnicas de aprendizaje automático a escala (IFCT0118, 100 horas). El programa oficial detallado está más abajo. Puede interesarte también: Cloudera: Desarrollo con Spark y Hadoop · Herramientas del Big Data y Gobierno del Dato.
Curso big data para ingenierías online
ExA Formación imparte el curso de Big Data para Ingenierías IFCT0118 para empresas, administraciones públicas y entidades de formación en toda España, en modalidad remota y en directo. Especialidad del catálogo del SEPE de 100 horas, orientada a el ecosistema Hadoop, el procesamiento con Spark, las consultas con Hive e Impala y el análisis en tiempo real.
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Bonificable hasta el 100 % para empresas
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Duración100 horas
ModalidadAula virtual
TecnologíaCiencia de Datos
¿Qué se aprenderá?
Objetivos del curso
- Aplicar el ecosistema Hadoop al almacenamiento y procesamiento distribuido de datos.
- Procesar grandes volúmenes con Spark mediante DataFrames y Spark SQL.
- Consultar con SQL los datos almacenados en Hadoop mediante Hive e Impala.
- Realizar análisis y procesamiento de la información en tiempo real.
- Aplicar técnicas de ciencia de datos y aprendizaje automático a escala.
¿Por qué este curso?
Una formación con impacto real y medible
Explora nuestro catálogo de cursos diseñados para profesionales y empresas que buscan dominar las tecnologías más demandadas.
Cifras de éxito
"Este curso nos ha ayudado a tener éxito en nuestro sector."
Testimonios
Contenidos
Temario
A continuación detallamos todos los módulos impartidos en este curso. Si tiene alguna duda o no aparece, contacte con nosotros.
- Módulo 1Fundamentos de Big Data y Procesamiento de datos
- Módulo 2Procesamiento Avanzado, Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático
- Módulo 3Análisis y Procesamiento en tiempo real
Fundamentos de Big Data y Procesamiento de datos
30 horas
Fundamentos de big data y procesamiento de datos: definición, características y conceptos básicos del almacenamiento y el procesamiento distribuido.
Procesamiento Avanzado, Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático
45 horas
Procesamiento avanzado con Spark, ciencia de datos y aprendizaje automático: DataFrames, Spark SQL y análisis a gran escala.
Análisis y Procesamiento en tiempo real
25 horas
Análisis y procesamiento en tiempo real, con Hive e Impala para consultas SQL sobre Hadoop y gestión de los almacenes de datos.
Metodología
Aprendizaje basado en la práctica
Práctica guiada sobre un clúster de datos
Cada sesión combina explicación y práctica guiada sobre el mismo entorno que se usa en el puesto de trabajo. El grupo es reducido, la formación se imparte en directo y el reparto de horas por módulo es el del programa oficial de la especialidad.
Público objetivo
Formación oficial del catálogo de especialidades formativas
Procesamiento distribuido de datos aplicado a la ingeniería
Esta acción formativa corresponde a una especialidad recogida en el Catálogo de Especialidades Formativas del Servicio Público de Empleo Estatal. ExA Formación la imparte con su propio equipo docente, respetando la denominación, la duración y los contenidos que fija el programa oficial. Está dirigida a perfiles de ingeniería y de desarrollo que ya trabajan con datos y necesitan dar el salto al procesamiento distribuido y al análisis a gran escala. La formación se organiza para empresas y para grupos, y se adapta al calendario que necesite el cliente.
FAQ
Resolvemos tus dudas sobre la formación
Aclaramos las dudas más comunes sobre el curso, desde los requisitos previos hasta la metodología y el soporte disponible, para asegurarte de que estés completamente preparado para aprovechar al máximo esta formación.
¿Se puede personalizar la formación para mi empresa?
¿Qué nivel previo necesito?
¿En qué modalidad se imparte?
¿Se entrega algún certificado?
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