Visualización de datos (IFCD0247)
El curso de Visualización de datos (IFCD0247, 20 horas) está pensado para quien analiza datos y necesita que el resultado llegue entero a quien decide. Enseña a elegir la representación que corresponde a cada dato y a cada pregunta, a construirla con Matplotlib y Plotly y a interpretarla sin caer en escalas y ejes que distorsionan. El alumno sale sabiendo qué gráfico pedir, cuál rechazar y cómo presentarlo. El programa oficial detallado está más abajo. Puede interesarte también: Curso de Desarrollo de Soluciones Microsoft Azure · Curso de Análisis Estadístico y Programación con R.
Visualización de datos (IFCD0247)
ExA Formación imparte Visualización de datos IFCD0247 para empresas, administraciones públicas y entidades de formación en toda España, en modalidad remota y en directo. Especialidad del catálogo del SEPE de 20 horas, orientada a las técnicas de visualización efectiva y el uso de Matplotlib y Plotly en Python.
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¿Qué se aprenderá?
Objetivos del curso
- Conocer las principales técnicas de visualización efectiva de datos.
- Manejar las librerías Matplotlib y Plotly para construir gráficos en Python.
- Elegir el tipo de gráfico adecuado a cada dato y a cada pregunta de negocio.
- Interpretar correctamente los gráficos y evitar las representaciones que inducen a error.
- Presentar los resultados de un análisis de forma clara para quien decide.
¿Por qué este curso?
Una formación con impacto real y medible
Explora nuestro catálogo de cursos diseñados para profesionales y empresas que buscan dominar las tecnologías más demandadas.
Cifras de éxito
"Este curso nos ha ayudado a tener éxito en nuestro sector."
Testimonios
Contenidos
Temario
A continuación detallamos todos los módulos impartidos en este curso. Si tiene alguna duda o no aparece, contacte con nosotros.
- Módulo 1Introducción a Matplotlib y Plotly
- Módulo 2Tipos de gráficos. Creación e interpretación
- Módulo 3Presentación de resultados
- Módulo 4Práctica virtualizada – Visualización de datos
Introducción a Matplotlib y Plotly
2 horas
Presentación de las dos librerías de trabajo del curso, Matplotlib y Plotly, y de su papel en la construcción de visualizaciones estáticas e interactivas.
Tipos de gráficos. Creación e interpretación
14 horas
Núcleo del curso: los distintos tipos de gráfico, cuándo procede cada uno, cómo se construyen y, sobre todo, cómo se interpretan sin distorsionar lo que dicen los datos.
Presentación de resultados
2 horas
Cómo llevar el resultado del análisis a una presentación clara, que transforme datos complejos en representaciones comprensibles para la toma de decisiones.
Práctica virtualizada – Visualización de datos
2 horas
Práctica virtualizada de cierre: el alumno construye e interpreta sus propias visualizaciones sobre un entorno preparado a tal efecto.
Metodología
Aprendizaje basado en la práctica
Cómo se imparte
Las sesiones se apoyan en la construcción de gráficos en directo sobre conjuntos de datos reales, comparando alternativas para el mismo dato y discutiendo cuál engaña menos. El curso cierra con una práctica virtualizada en la que cada participante crea e interpreta sus propias visualizaciones.


Público objetivo
Formación oficial del catálogo de especialidades formativas
¿A quién va dirigido este curso?
Esta acción formativa corresponde a una especialidad recogida en el Catálogo de Especialidades Formativas del Servicio Público de Empleo Estatal. ExA Formación la imparte con su propio equipo docente, respetando la denominación, la duración y los contenidos que fija el programa oficial. Está dirigida a quienes ya analizan datos y necesitan comunicarlos con gráficos que se entiendan y no distorsionen el mensaje. La formación se organiza para empresas y para grupos, y se adapta al calendario que necesite el cliente.
FAQ
Resolvemos tus dudas sobre la formación
Aclaramos las dudas más comunes sobre el curso, desde los requisitos previos hasta la metodología y el soporte disponible, para asegurarte de que estés completamente preparado para aprovechar al máximo esta formación.
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