Análisis Estadístico y Programación con R (IFCD0230)
El curso de programación con R (IFCD0230, 200 horas) está pensado para equipos que trabajan con datos y quieren pasar del script suelto a un proyecto de análisis defendible. Cubre desde la importación y la limpieza de los datos hasta la visualización y el modelado estadístico, con las consideraciones legales que acompañan hoy a cualquier trabajo con datos. El alumno termina presentando un análisis completo propio. El programa oficial detallado está más abajo. Puede interesarte también: Curso de Bootcamp de Data Science · Curso de Introducción al Machine Learning.
curso de programación con R para empresas y administraciones
ExA Formación imparte el curso de Análisis Estadístico y Programación con R (IFCD0230) para empresas, administraciones públicas y entidades de formación en toda España, en modalidad remota y en directo. Especialidad del catálogo del SEPE de 200 horas, orientada a el análisis estadístico, la visualización y el modelado de datos con R.
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¿Qué se aprenderá?
Objetivos del curso
- Identificar los tipos de aprendizaje automático y sus aplicaciones prácticas.
- Importar datos en R desde CSV, Excel, bases de datos y APIs.
- Limpiar y transformar conjuntos de datos antes de cualquier análisis.
- Representar los datos con ggplot2 aplicando buenas prácticas de visualización.
- Construir modelos de regresión y clasificación con lm, glm y randomForest.
- Presentar los resultados de un proyecto de análisis completo.
¿Por qué este curso?
Una formación con impacto real y medible
Explora nuestro catálogo de cursos diseñados para profesionales y empresas que buscan dominar las tecnologías más demandadas.
Cifras de éxito
"Este curso nos ha ayudado a tener éxito en nuestro sector."
Testimonios
Contenidos
Temario
A continuación detallamos todos los módulos impartidos en este curso. Si tiene alguna duda o no aparece, contacte con nosotros.
- Módulo 1Introducción a la Analítica y R
- Módulo 2Procesado de datos
- Módulo 3Visualización de Datos
- Módulo 4Modelado de Datos
- Módulo 5Aplicaciones Avanzadas y Proyectos
Introducción a la Analítica y R
30 horas
Punto de partida: qué es la analítica de datos, los tipos de aprendizaje (supervisado, no supervisado y por refuerzo), sus aplicaciones y el primer contacto con R como entorno de trabajo.
Procesado de datos
50 horas
Bloque de procesado, el más largo junto al de modelado: importación desde CSV, Excel, bases de datos y APIs con paquetes como readr y readxl, y las técnicas de limpieza y transformación previas a cualquier análisis.
Visualización de Datos
30 horas
Visualización de datos: principios de una buena representación gráfica, uso de ggplot2 para gráficos estáticos, tipos de gráfico y buenas prácticas.
Modelado de Datos
50 horas
Modelado: aprendizaje supervisado con modelos lineales y no lineales, regresión y clasificación en R (lm, glm, randomForest) y aprendizaje no supervisado.
Aplicaciones Avanzadas y Proyectos
40 horas
Cierre práctico: un proyecto de análisis de datos completo que integra todo lo anterior, con el trabajo en equipo y la comunicación de resultados.
Metodología
Aprendizaje basado en la práctica
Cómo se imparte
Las sesiones se imparten en remoto y en directo, con un docente especializado que alterna explicación y práctica guiada sobre entornos reales. Los contenidos y la duración de cada módulo son los que fija el programa oficial de la especialidad, y el grupo dispone del material del curso durante toda la formación.


Público objetivo
Formación oficial del catálogo de especialidades formativas
A quién va dirigida
Esta acción formativa corresponde a una especialidad recogida en el Catálogo de Especialidades Formativas del Servicio Público de Empleo Estatal. ExA Formación la imparte con su propio equipo docente, respetando la denominación, la duración y los contenidos que fija el programa oficial. Está dirigida a analistas, técnicos de datos y perfiles que quieran usar R para analizar y modelar información. La formación se organiza para empresas y para grupos, y se adapta al calendario que necesite el cliente.
FAQ
Resolvemos tus dudas sobre la formación
Aclaramos las dudas más comunes sobre el curso, desde los requisitos previos hasta la metodología y el soporte disponible, para asegurarte de que estés completamente preparado para aprovechar al máximo esta formación.
Otros cursos
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