Introducción al Big Data y Business Intelligence (IFCT153PO)
Entre el dato en bruto y una decisión de negocio hay una cadena completa: almacenamiento, modelado, análisis y visualización. Este curso de introducción al Big Data y Business Intelligence (IFCT153PO, 200 horas, catálogo del SEPE) está pensado para quien quiere orientar su carrera hacia el mundo del dato y necesita una base amplia en lugar de dominar una única herramienta. Al terminar, cada participante ha trabajado con Python, R, Tableau y Power BI sobre datos reales; el programa oficial detallado está más abajo. Puede interesarte también: Fundamentos de Power BI · Arquitectura Big Data.
Formación en Big Data, Business Intelligence y analítica de datos para empresas
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¿Te interesa esta área?
¿Qué se aprenderá?
Objetivos del curso
- Describir la arquitectura de una solución de Business Intelligence.
- Aplicar los fundamentos de la ciencia de datos al análisis de información.
- Trabajar con entornos Big Data y bases de datos NoSQL.
- Analizar datos con Python y con R.
- Construir visualizaciones e informes con Tableau y con Power BI.
- Reconocer el marco regulatorio europeo de privacidad y seguridad en el uso del dato.
¿Por qué este curso?
Una formación con impacto real y medible
Explora nuestro catálogo de cursos diseñados para profesionales y empresas que buscan dominar las tecnologías más demandadas.
Cifras de éxito
"Este curso nos ha ayudado a tener éxito en nuestro sector."
Testimonios
Contenidos
Temario
A continuación detallamos todos los módulos impartidos en este curso. Si tiene alguna duda o no aparece, contacte con nosotros.
- Módulo 1Arquitectura BI
- Módulo 2Data Science
- Módulo 3Big Data y bases de datos NoSQL
- Módulo 4Análisis de datos con Python
- Módulo 5Herramienta Tableau
- Módulo 6Herramienta Power BI
- Módulo 7Programación R
- Módulo 8Regulación y escenarios para el uso del dato
- Módulo 9Nueva regulación marco europeo de privacidad y seguridad
Arquitectura BI
22 horas
Se presenta la arquitectura de una solución de Business Intelligence y sus componentes, desde los sistemas de origen hasta la capa de explotación.
Data Science
22 horas
Se introducen los fundamentos y el método de trabajo propios de la ciencia de datos, desde el planteamiento de la pregunta analítica hasta la validación del resultado.
Big Data y bases de datos NoSQL
22 horas
Se abordan los entornos Big Data y las bases de datos NoSQL como soporte de grandes volúmenes, y los criterios para elegir entre modelo relacional y no relacional.
Análisis de datos con Python
22 horas
Se realiza análisis de datos empleando Python y sus bibliotecas habituales de tratamiento y exploración.
Herramienta Tableau
22 horas
Se trabaja la visualización y explotación de datos con la herramienta Tableau, desde la conexión a los orígenes hasta el diseño de cuadros de mando.
Herramienta Power BI
22 horas
Se trabaja la construcción de informes y cuadros de mando con Power BI, incluyendo la preparación del modelo de datos y su publicación.
Programación R
22 horas
Se emplea el lenguaje R para el tratamiento y el análisis estadístico de datos, y para la generación de gráficos analíticos.
Regulación y escenarios para el uso del dato
22 horas
Se revisan los escenarios de uso del dato en la organización y el marco regulatorio que les resulta aplicable.
Nueva regulación marco europeo de privacidad y seguridad
24 horas
Se estudia el marco europeo de privacidad y seguridad aplicable al tratamiento de datos y sus implicaciones en los proyectos analíticos.
Metodología
Aprendizaje basado en la práctica
Clases online en directo con ejercicios sobre datos reales
La formación se imparte online en directo. Cada bloque combina la explicación conceptual con ejercicios sobre conjuntos de datos reales, de modo que las herramientas se aprenden resolviendo problemas analíticos completos y no de forma aislada. El reparto de horas por módulo es una estimación de ExA Formación: el programa oficial fija las 200 horas totales pero no las desglosa por módulo.


Público objetivo
Formación oficial del catálogo de especialidades formativas
Dirigido a quienes quieren orientar su carrera al mundo del dato
El programa formativo no fija requisitos de acceso específicos. Se dirige prioritariamente a personas trabajadoras ocupadas. Por su duración y alcance resulta adecuado para perfiles técnicos y de negocio que quieran adquirir una base completa en analítica de datos, desde la arquitectura hasta la visualización.
FAQ
Resolvemos tus dudas sobre la formación
Aclaramos las dudas más comunes sobre el curso, desde los requisitos previos hasta la metodología y el soporte disponible, para asegurarte de que estés completamente preparado para aprovechar al máximo esta formación.
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