Introducción al Big Data y Business Intelligence (IFCT153PO)

Entre el dato en bruto y una decisión de negocio hay una cadena completa: almacenamiento, modelado, análisis y visualización. Este curso de introducción al Big Data y Business Intelligence (IFCT153PO, 200 horas, catálogo del SEPE) está pensado para quien quiere orientar su carrera hacia el mundo del dato y necesita una base amplia en lugar de dominar una única herramienta. Al terminar, cada participante ha trabajado con Python, R, Tableau y Power BI sobre datos reales; el programa oficial detallado está más abajo. Puede interesarte también: Fundamentos de Power BI · Arquitectura Big Data.

Formación en Big Data, Business Intelligence y analítica de datos para empresas

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Bonificable hasta el 100 % para empresas

Duración200 horas

ModalidadAula virtual

TecnologíaBusiness Intelligence

¿Qué se aprenderá?

Objetivos del curso

  • Describir la arquitectura de una solución de Business Intelligence.
  • Aplicar los fundamentos de la ciencia de datos al análisis de información.
  • Trabajar con entornos Big Data y bases de datos NoSQL.
  • Analizar datos con Python y con R.
  • Construir visualizaciones e informes con Tableau y con Power BI.
  • Reconocer el marco regulatorio europeo de privacidad y seguridad en el uso del dato.

¿Por qué este curso?

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Cifras de éxito

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Testimonios

"Necesitábamos formar a un equipo con niveles muy distintos y sin parar la operativa. ExA adaptó el temario a lo que hacemos de verdad y ajustó el calendario a nuestros turnos. Es lo que buscábamos y no encontrábamos en un curso de catálogo."

Roberto Pérez

CEO de Blabla
"Gracias a la formación recibida en Exa Formación, nuestro equipo ha adquirido habilidades clave en inteligencia artificial y ciberseguridad, mejorando significativamente nuestra competitividad."

Laura Sánchez

CEO de Invbit
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Contenidos

Temario

A continuación detallamos todos los módulos impartidos en este curso. Si tiene alguna duda o no aparece, contacte con nosotros.

  • Módulo 1Arquitectura BI
  • Módulo 2Data Science
  • Módulo 3Big Data y bases de datos NoSQL
  • Módulo 4Análisis de datos con Python
  • Módulo 5Herramienta Tableau
  • Módulo 6Herramienta Power BI
  • Módulo 7Programación R
  • Módulo 8Regulación y escenarios para el uso del dato
  • Módulo 9Nueva regulación marco europeo de privacidad y seguridad

Arquitectura BI

22 horas

Se presenta la arquitectura de una solución de Business Intelligence y sus componentes, desde los sistemas de origen hasta la capa de explotación.

Data Science

22 horas

Se introducen los fundamentos y el método de trabajo propios de la ciencia de datos, desde el planteamiento de la pregunta analítica hasta la validación del resultado.

Big Data y bases de datos NoSQL

22 horas

Se abordan los entornos Big Data y las bases de datos NoSQL como soporte de grandes volúmenes, y los criterios para elegir entre modelo relacional y no relacional.

Análisis de datos con Python

22 horas

Se realiza análisis de datos empleando Python y sus bibliotecas habituales de tratamiento y exploración.

Herramienta Tableau

22 horas

Se trabaja la visualización y explotación de datos con la herramienta Tableau, desde la conexión a los orígenes hasta el diseño de cuadros de mando.

Herramienta Power BI

22 horas

Se trabaja la construcción de informes y cuadros de mando con Power BI, incluyendo la preparación del modelo de datos y su publicación.

Programación R

22 horas

Se emplea el lenguaje R para el tratamiento y el análisis estadístico de datos, y para la generación de gráficos analíticos.

Regulación y escenarios para el uso del dato

22 horas

Se revisan los escenarios de uso del dato en la organización y el marco regulatorio que les resulta aplicable.

Nueva regulación marco europeo de privacidad y seguridad

24 horas

Se estudia el marco europeo de privacidad y seguridad aplicable al tratamiento de datos y sus implicaciones en los proyectos analíticos.

Metodología

Aprendizaje basado en la práctica

Clases online en directo con ejercicios sobre datos reales

La formación se imparte online en directo. Cada bloque combina la explicación conceptual con ejercicios sobre conjuntos de datos reales, de modo que las herramientas se aprenden resolviendo problemas analíticos completos y no de forma aislada. El reparto de horas por módulo es una estimación de ExA Formación: el programa oficial fija las 200 horas totales pero no las desglosa por módulo.

Público objetivo

Formación oficial del catálogo de especialidades formativas

Dirigido a quienes quieren orientar su carrera al mundo del dato

El programa formativo no fija requisitos de acceso específicos. Se dirige prioritariamente a personas trabajadoras ocupadas. Por su duración y alcance resulta adecuado para perfiles técnicos y de negocio que quieran adquirir una base completa en analítica de datos, desde la arquitectura hasta la visualización.

FAQ

Resolvemos tus dudas sobre la formación

Aclaramos las dudas más comunes sobre el curso, desde los requisitos previos hasta la metodología y el soporte disponible, para asegurarte de que estés completamente preparado para aprovechar al máximo esta formación.

Icono de empresa

¿Se puede personalizar la formación para mi empresa?

Sí. Adaptamos contenidos, duración y ritmo a las necesidades de tu equipo y a vuestros objetivos. Cuéntanos qué necesitáis y preparamos una propuesta a medida.
Icono de innovación

¿Qué nivel previo necesito?

Cada curso indica sus requisitos en su propia ficha. Si tienes dudas sobre si es tu nivel, escríbenos y te orientamos antes de reservar.
Icono de formación

¿En qué modalidad se imparte?

En aula virtual: clases en directo con formador, por videoconferencia. No es formación grabada. Si necesitas sesiones presenciales, consúltanos.
Icono de certificado

¿Se entrega algún certificado?

Sí. Al finalizar se entrega un certificado de aprovechamiento con el contenido y las horas del curso.

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