Diseño e Implementación de Soluciones de Inteligencia Artificial en Microsoft Azure (AI-102) (IFCD0154)
Curso de diseño e implementación de soluciones de inteligencia artificial en Microsoft Azure (AI-102)
El diseño e implementación de soluciones de inteligencia artificial en Microsoft Azure es el contenido que cubre la certificación AI-102, dirigida a quien construye soluciones de IA sobre los servicios cognitivos de la plataforma en lugar de entrenar modelos desde cero. Esta especialidad del catálogo de especialidades formativas, de 60 horas online en directo, se organiza en cuatro bloques de 15 horas que recorren el temario oficial.
El primero asienta los fundamentos de Azure AI: aprovisionamiento de recursos, consumo de los servicios mediante API REST y SDK, autenticación y gestión de claves, y —un punto que suele quedar corto en otros cursos— las estrategias de protección y supervisión: control de acceso, cifrado, registro de uso y vigilancia del coste, que en servicios de pago por consumo se dispara con facilidad.
El segundo bloque trabaja visión artificial y procesamiento de lenguaje natural: análisis de imágenes, clasificación y detección personalizadas, reconocimiento de texto, y del lado del lenguaje, análisis de sentimiento, extracción de entidades, traducción y comprensión conversacional. El tercero entra en la minería de conocimiento con Búsqueda de Azure AI —indexadores, conjuntos de aptitudes, enriquecimiento de documentos— y en la inteligencia de documentos para extraer datos estructurados de facturas, formularios y contratos.
El cuarto bloque se dedica a la IA generativa con Azure OpenAI Service: despliegue de modelos, ingeniería de instrucciones, generación aumentada por recuperación e integración en aplicaciones propias. Está dirigido a perfiles de desarrollo y arquitectura que van a implantar IA en producción. Como base de plataforma encaja Microsoft Azure Fundamentals (AZ-900) (IFCD0066), y para el perfil de desarrollo en Azure está Microsoft Certified: Azure Developer Associate (IFCD0046).
La formación es remota y en directo, con grupos reducidos. El acceso a las suscripciones de Azure y su coste se concretan en la propuesta. El desglose de horas por módulo procede del programa oficial de la especialidad.
Formación AI-102 en servicios de Azure AI, visión, lenguaje y OpenAI
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Duración60 horas
ModalidadAula virtual
TecnologíaAzure, Inteligencia Artificial
¿Qué se aprenderá?
Objetivos del curso
- Desarrollar soluciones de IA en Azure con API, REST y SDK e implementar estrategias de protección y supervisión.
- Crear soluciones de visión artificial y de procesamiento de lenguaje natural.
- Implementar soluciones de minería de conocimiento e inteligencia de documentos.
- Desarrollar soluciones de IA generativa con Azure OpenAI Service.
¿Por qué este curso?
Una formación con impacto real y medible
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Cifras de éxito
"Este curso nos ha ayudado a tener éxito en nuestro sector."
Testimonios
Contenidos
Temario
A continuación detallamos todos los módulos impartidos en este curso. Si tiene alguna duda o no aparece, contacte con nosotros.
- Módulo 1Fundamentos de Azure AI
- Módulo 2Visión Artificial y Lenguaje Natural
- Módulo 3Minería de Conocimientos y Documentos IA
- Módulo 4IA Generativa con Azure OpenAI
Fundamentos de Azure AI
15 horas
Presenta los fundamentos de Azure AI y el desarrollo de soluciones mediante API, REST y SDK, junto con las estrategias de protección y supervisión de los servicios.
Visión Artificial y Lenguaje Natural
15 horas
Aborda la creación de soluciones de visión artificial y el desarrollo de soluciones de procesamiento de lenguaje natural.
Minería de Conocimientos y Documentos IA
15 horas
Trabaja la implementación de soluciones de minería de conocimiento con Búsqueda de Azure AI y de inteligencia de documentos con el servicio Documento de inteligencia de Azure AI.
IA Generativa con Azure OpenAI
15 horas
Cubre el desarrollo de soluciones de inteligencia artificial generativa con Azure OpenAI Service.
Metodología
Aprendizaje basado en la práctica
Construir soluciones de IA sobre los servicios de Azure y llevarlas a producción
Sesiones en directo con formador y grupos reducidos, con práctica guiada sobre proyectos reales. El itinerario recorre el temario de la certificación AI-102: fundamentos de Azure AI y consumo mediante API, REST y SDK con estrategias de protección y supervisión; soluciones de visión artificial y procesamiento de lenguaje natural; minería de conocimiento con Búsqueda de Azure AI e inteligencia de documentos; y desarrollo de soluciones de IA generativa con Azure OpenAI Service. El acceso a las suscripciones de Azure y su coste se concretan en la propuesta. El desglose de horas por módulo procede del programa oficial de la especialidad.
Público objetivo
Formación oficial del catálogo de especialidades formativas
Perfiles de desarrollo y arquitectura que van a implantar soluciones de IA en Azure
Se ha de cumplir al menos uno de estos requisitos: título de Técnico (FP de Grado Medio) o equivalente, certificado de profesionalidad de nivel 2, título de Bachiller o equivalente, título de Técnico Superior (FP de Grado Superior) o equivalente, certificado de profesionalidad de nivel 3, haber superado la prueba de acceso a Ciclos Formativos de Grado Superior, haber superado cualquier prueba oficial de acceso a la universidad, título de Grado o equivalente o título de Postgrado (Máster) o equivalente.
FAQ
Resolvemos tus dudas sobre la formación
Aclaramos las dudas más comunes sobre el curso, desde los requisitos previos hasta la metodología y el soporte disponible, para asegurarte de que estés completamente preparado para aprovechar al máximo esta formación.
¿Se puede personalizar la formación para mi empresa?
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¿En qué modalidad se imparte?
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