Visualización Avanzada con R (IFCD0131)
Visualización avanzada con R: especialidad oficial de 70 horas
R es el entorno de análisis estadístico más extendido en investigación y en equipos de datos, y su capacidad gráfica es una de sus mayores fortalezas. Esta especialidad de 70 horas del catálogo oficial se centra precisamente en esa capacidad: visualizar datos de cualquier naturaleza y construir cuadros de mando interactivos.
El primer módulo, de cuarenta horas, recorre las características gráficas del entorno y las opciones disponibles para representar todo tipo de datos. Se trabajan datos espaciales, temporales y de texto, tanto en distribuciones univariantes —una sola variable— como multivariantes, donde el reto consiste en mostrar varias dimensiones sin que el gráfico deje de comunicar. Esta es la parte que separa un gráfico correcto de uno que realmente explica algo.
El segundo módulo, de treinta horas, está dedicado a Shiny, el paquete que convierte el análisis en R en una aplicación web interactiva. Se trabaja la implementación de cuadros de mando avanzados donde la persona que consulta puede filtrar, comparar y explorar por su cuenta, sin depender de que alguien regenere el informe cada vez.
La especialidad encaja bien en perfiles que ya manejan análisis de datos y necesitan comunicar resultados, y en equipos que quieren dejar de depender de capturas de pantalla para compartir información. La formación es online en directo, con formador y grupos reducidos, y se apoya en práctica guiada sobre conjuntos de datos reales. El desglose de horas por módulo procede del programa oficial de la especialidad.
Si tu equipo trabaja la visualización en un entorno de negocio distinto, puede interesarte Data Warehouse Business Intelligence (IFCD013PO). Para el lado del aprendizaje automático sobre esos mismos datos, consulta Introducción al Aprendizaje Automático (IFCD089PO).
Curso de visualización de datos y cuadros de mando con R y Shiny
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¿Qué se aprenderá?
Objetivos del curso
- Conocer las características gráficas del entorno de análisis estadístico R.
- Visualizar datos espaciales, temporales y de texto en distribuciones univariantes y multivariantes.
- Implementar cuadros de mando avanzados e interactivos con Shiny.
¿Por qué este curso?
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Cifras de éxito
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Testimonios
Contenidos
Temario
A continuación detallamos todos los módulos impartidos en este curso. Si tiene alguna duda o no aparece, contacte con nosotros.
- Módulo 1Visualización avanzada con R
- Módulo 2Cuadros de mando con R: Shiny
Visualización avanzada con R
40 horas
Recorre las características gráficas y las opciones de R para visualizar todo tipo de datos —espaciales, temporales, de texto— en distribuciones univariantes o multivariantes.
Cuadros de mando con R: Shiny
30 horas
Trabaja la implementación de cuadros de mando avanzados e interactivos con Shiny.
Metodología
Aprendizaje basado en la práctica
Construir visualizaciones y cuadros de mando interactivos con R y Shiny
Sesiones en directo con formador y grupos reducidos, con práctica guiada sobre proyectos reales. El itinerario comienza con las características gráficas del entorno de análisis estadístico R y sus opciones para visualizar todo tipo de datos —espaciales, temporales y de texto— en distribuciones univariantes o multivariantes. Después se trabaja la implementación de cuadros de mando avanzados e interactivos con Shiny. El acceso a las licencias de las herramientas y su coste se concretan en la propuesta. El desglose de horas por módulo procede del programa oficial de la especialidad.


Público objetivo
Formación oficial del catálogo de especialidades formativas
Analistas de datos que necesitan comunicar resultados con gráficos y cuadros de mando
Se ha de cumplir al menos uno de estos requisitos: título de Técnico Superior (FP de Grado Superior) o equivalente, título de Grado o equivalente o título de Postgrado (Máster) o equivalente.
FAQ
Resolvemos tus dudas sobre la formación
Aclaramos las dudas más comunes sobre el curso, desde los requisitos previos hasta la metodología y el soporte disponible, para asegurarte de que estés completamente preparado para aprovechar al máximo esta formación.
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