Inteligencia Artificial Aplicada a la Ingeniería: del Machine Learning al ChatGPT (IFCD0094)
El curso de Inteligencia Artificial Aplicada a la Ingeniería: del Machine Learning al ChatGPT está pensado para quien tiene formación técnica y quiere incorporar la IA a sus proyectos sin salirse de su especialidad. El planteamiento es aplicado: mantenimiento predictivo, control de calidad por visión, optimización de parámetros de diseño o series temporales de sensores. Se cubren algoritmos supervisados y no supervisados, validación de modelos y el uso con criterio de herramientas conversacionales. El programa oficial detallado está más abajo (IFCD0094, 150 horas). Puede interesarte también: Introducción al Aprendizaje Automático (Machine Learning) · Cloudera. Introducción a Hadoop y Big Data.
Curso IFCD0094 de inteligencia artificial aplicada a la ingeniería online
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¿Qué se aprenderá?
Objetivos del curso
- Diseñar y desarrollar proyectos de ingeniería con técnicas de inteligencia artificial.
- Aplicar machine learning y redes generativas al análisis y procesamiento de datos e imágenes.
¿Por qué este curso?
Una formación con impacto real y medible
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Cifras de éxito
"Este curso nos ha ayudado a tener éxito en nuestro sector."
Testimonios
Contenidos
Temario
A continuación detallamos todos los módulos impartidos en este curso. Si tiene alguna duda o no aparece, contacte con nosotros.
- Módulo 1Introducción a la IA: desarrollo de proyectos y casos de uso
- Módulo 2Machine Learning y redes generativas en la práctica
Introducción a la IA: desarrollo de proyectos y casos de uso
60 horas
Se diseñan y desarrollan aplicaciones y proyectos de ingeniería utilizando técnicas de inteligencia artificial.
Machine Learning y redes generativas en la práctica
90 horas
Se aplican de manera efectiva técnicas de aprendizaje automático y de redes generativas (ChatGPT) en distintos campos de la ingeniería.
Metodología
Aprendizaje basado en la práctica
IA aplicada a proyectos de ingeniería
Sesiones en directo con formador y grupos reducidos, con práctica guiada sobre datos representativos de problemas de ingeniería. El itinerario parte del diseño y desarrollo de proyectos con técnicas de inteligencia artificial y continúa con la aplicación efectiva del aprendizaje automático y de las redes generativas en distintos campos técnicos, incluido el tratamiento de imágenes. Las herramientas, entornos y licencias necesarios se concretan en la propuesta. El desglose de horas por módulo procede del programa oficial de la especialidad.


Público objetivo
Formación oficial del catálogo de especialidades formativas
Profesionales de la ingeniería
Se ha de disponer de título de Grado o equivalente, o de título de Postgrado (Máster) o equivalente. No se requiere experiencia profesional previa. Quien esté colegiado en un colegio de ingenieros de España acredita esa condición; en caso contrario ha de presentar copia de la titulación que posea.
FAQ
Resolvemos tus dudas sobre la formación
Aclaramos las dudas más comunes sobre el curso, desde los requisitos previos hasta la metodología y el soporte disponible, para asegurarte de que estés completamente preparado para aprovechar al máximo esta formación.
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