Cloudera. Introducción a Hadoop y Big Data (IFCD0061)
El curso de introducción a Hadoop y Big Data con Cloudera es un primer contacto riguroso con el procesamiento distribuido: cómo se organiza un clúster y qué herramienta resuelve cada problema. Se dirige a analistas, desarrolladores y responsables que deban valorar si esa arquitectura está justificada; ayuda tener soltura con SQL y línea de comandos. El acceso a entorno de prácticas y su coste se concretan en la propuesta, porque dependen del tamaño del grupo y de la modalidad. El programa oficial detallado está más abajo (IFCD0061, 40 horas). Puede interesarte también: Cloudera Data Analyst Training · Data Warehouse Business Intelligence.
Curso introducción a Hadoop y Big Data con Cloudera online en directo — especialidad IFCD0061
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Duración40 horas
ModalidadAula virtual
TecnologíaCiencia de Datos, Cloudera Data Platform (CDP)
¿Qué se aprenderá?
Objetivos del curso
- Entender la arquitectura de un clúster de Hadoop y aplicar su tecnología.
- Utilizar las herramientas y soluciones del ecosistema Hadoop.
- Adquirir y analizar datos con las herramientas de Hadoop.
¿Por qué este curso?
Una formación con impacto real y medible
Explora nuestro catálogo de cursos diseñados para profesionales y empresas que buscan dominar las tecnologías más demandadas.
Cifras de éxito
"Este curso nos ha ayudado a tener éxito en nuestro sector."
Testimonios
Contenidos
Temario
A continuación detallamos todos los módulos impartidos en este curso. Si tiene alguna duda o no aparece, contacte con nosotros.
- Módulo 1Introducción a Hadoop
- Módulo 2Herramientas Hadoop
- Módulo 3Análisis de datos con Hadoop
Introducción a Hadoop
10 horas
Se comprende y aplica la tecnología de Hadoop y su arquitectura de clúster.
Herramientas Hadoop
15 horas
Se utilizan las herramientas y soluciones del ecosistema Hadoop.
Análisis de datos con Hadoop
15 horas
Se adquieren y analizan datos utilizando las herramientas del ecosistema Hadoop.
Metodología
Aprendizaje basado en la práctica
Cada herramienta situada en su caso de uso
Sesiones en directo con formador y grupos reducidos. El itinerario parte de la arquitectura del clúster de Hadoop, recorre después las herramientas del ecosistema situando cada una en el problema que resuelve, y cierra con trabajo práctico de adquisición y análisis de datos. El acceso al entorno de prácticas y su coste se concretan en la propuesta. La evaluación es teórico-práctica y continua. El desglose de horas por módulo procede del programa oficial de la especialidad.
Público objetivo
Formación oficial del catálogo de especialidades formativas
Primer contacto riguroso con el procesamiento distribuido
Especialidad dirigida a personas con certificado de profesionalidad de nivel 1 o 2, título Profesional Básico, título de Graduado en ESO o equivalente, título de Técnico de grado medio, o que hayan superado la prueba de acceso a ciclos formativos de grado medio o a la universidad. No se requiere experiencia profesional previa. Se recomienda tener conocimientos de inglés para seguir la formación con aprovechamiento.
FAQ
Resolvemos tus dudas sobre la formación
Aclaramos las dudas más comunes sobre el curso, desde los requisitos previos hasta la metodología y el soporte disponible, para asegurarte de que estés completamente preparado para aprovechar al máximo esta formación.
¿Se puede personalizar la formación para mi empresa?
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¿En qué modalidad se imparte?
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