Administración de Cloudera para Apache Hadoop (IFCD0056)
La administración de Cloudera para Apache Hadoop está pensada para administradores de sistemas, ingenieros de datos y responsables de plataforma que asumen la operación de un clúster y deben responder cuando algo deja de funcionar. Se recomienda experiencia en sistemas Linux. Al terminar sabrás desplegar, configurar, monitorizar y mantener el clúster durante todo su ciclo de vida. El programa oficial detallado está más abajo (IFCD0056, 60 horas). Puede interesarte también: Cloudera Data Analyst Training · Aplicaciones de Oracle para Datamining y Big Data.
Curso administración Cloudera Hadoop online en directo — especialidad IFCD0056
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¿Qué se aprenderá?
Objetivos del curso
- Analizar las herramientas de Cloudera y diseñar un clúster.
- Gestionar los sistemas de ficheros de Hadoop e ingerir datos externos con HDFS.
- Analizar el funcionamiento de Hive, Impala, Yarn, MapReduce y Spark.
- Planificar, configurar, mantener y monitorizar un clúster resolviendo sus incidencias.
- Instalar y gestionar Hue, Apache Kudu y Apache Kafka, y aplicar un plan de seguridad.
¿Por qué este curso?
Una formación con impacto real y medible
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Cifras de éxito
"Este curso nos ha ayudado a tener éxito en nuestro sector."
Testimonios
Contenidos
Temario
A continuación detallamos todos los módulos impartidos en este curso. Si tiene alguna duda o no aparece, contacte con nosotros.
- Módulo 1Introducción, instalación y configuración al entorno Cloudera
- Módulo 2Sistemas de ficheros distribuidos de Hadoop e ingesta de datos con HDFS
- Módulo 3Herramientas Hive, Impala, Yarn, MapReduce y Spark
- Módulo 4Tratamiento integral, configuración y gestión de un clúster
- Módulo 5Instalación y gestión de Hue, Apache Kudu, Apache Kafka y Hadoop
Introducción, instalación y configuración al entorno Cloudera
9 horas
Se analizan las herramientas de Cloudera y se diseña un clúster.
Sistemas de ficheros distribuidos de Hadoop e ingesta de datos con HDFS
8 horas
Se gestionan los sistemas de ficheros de Hadoop y se recolectan datos de fuentes externas con HDFS.
Herramientas Hive, Impala, Yarn, MapReduce y Spark
9 horas
Se analiza el funcionamiento de Hive, Impala, Yarn, MapReduce y Spark.
Tratamiento integral, configuración y gestión de un clúster
19 horas
Se planifica un clúster, se configuran sus elementos y se gestionan, mantienen y monitorizan sus recursos, resolviendo los problemas que se planteen.
Instalación y gestión de Hue, Apache Kudu, Apache Kafka y Hadoop
15 horas
Se instalan y gestionan Hue, Apache Kudu y Apache Kafka, se confecciona un plan de seguridad con Cloudera Key y se utiliza Hadoop para el almacenamiento de objetos.
Metodología
Aprendizaje basado en la práctica
El ciclo completo de un clúster, del despliegue a la incidencia
Sesiones en directo con formador y grupos reducidos, con práctica guiada sobre entorno de laboratorio. El itinerario recorre el ciclo de vida completo del clúster: diseño e instalación, ingesta de datos, explotación con las herramientas del ecosistema, operación diaria, monitorización, resolución de incidencias y seguridad. El acceso a la infraestructura de prácticas y su coste se concretan en la propuesta. La evaluación es teórico-práctica y continua. El desglose de horas por módulo procede del programa oficial de la especialidad.


Público objetivo
Formación oficial del catálogo de especialidades formativas
Administradores de sistemas e ingeniería de datos
Especialidad dirigida a personas con título de Bachiller o equivalente, título de Técnico Superior de FP de grado superior, certificado de profesionalidad de nivel 3 de la misma familia y área profesional, título de Grado o Postgrado, o que hayan superado la prueba de acceso a ciclos formativos de grado superior o a la universidad. No se requiere experiencia profesional previa. Quien no acredite el nivel académico mínimo puede acceder mediante una prueba de acceso. Se recomienda tener conocimientos de inglés.
FAQ
Resolvemos tus dudas sobre la formación
Aclaramos las dudas más comunes sobre el curso, desde los requisitos previos hasta la metodología y el soporte disponible, para asegurarte de que estés completamente preparado para aprovechar al máximo esta formación.
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