Aplicaciones de Oracle para Datamining y Big Data (IFCD015PO)
Formación en aplicaciones de Oracle para datamining y Big Data
La especialidad IFCD015PO del catálogo de especialidades formativas tiene como objetivo transformar los datos de la empresa en información estructurada para la toma de decisiones. Con 150 horas es uno de los itinerarios más extensos del área de datos y recorre la pila completa de Oracle, desde el almacén hasta la presentación.
Arranca con los conceptos básicos: descubrimiento de conocimiento en bases de datos, data warehouse y data mining, para fijar el vocabulario antes de tocar herramientas. Continúa con Oracle Data Warehouse y la instalación y configuración de Oracle Warehouse Builder.
Los dos bloques siguientes construyen el almacén paso a paso. Primero, la implementación y las fuentes de datos: conceptos básicos, primer contacto con el Centro de Diseño, procedimiento de creación de un data warehouse, descripción del modelo de ejemplo y creación de los orígenes de datos. Después, el diseño del esquema de destino, la creación de los objetos, su despliegue, el Repository Browser y las herramientas adicionales.
El bloque de procesos ETL es el corazón del curso: diseño de la lógica de extracción, transformación y carga, creación de correspondencias y transformaciones, diseño del flujo de proceso y su ejecución programada, y creación de un flujo de trabajo completo.
A continuación llega Oracle Data Mining, con el proceso de minería de datos, las ventajas de la plataforma, Oracle Predictive Analytics, Oracle Data Miner y sus funciones y algoritmos. La presentación de resultados se trabaja con Oracle Business Intelligence Discoverer sobre Oracle Fusion Middleware. El itinerario cierra con Big Data con Pentaho: conceptos básicos, herramientas de software libre, la suite de Pentaho y Big Data Analytics, más un bloque final de evaluación con test y trabajos.
El programa oficial no desglosa horas por bloque, por lo que la planificación se realiza sobre el total de 150 horas. Consulta también Cloudera Data Analyst Training (IFCD0043) y Analysis & Design DB2 (IFCD005PO).
Curso de Oracle para datamining y Big Data (IFCD015PO) del catálogo de especialidades formativas
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Duración150 horas
ModalidadAula virtual
TecnologíaOracle, Ciencia de Datos
¿Qué se aprenderá?
Objetivos del curso
- Transformar los datos de la empresa en información estructurada para la toma de decisiones.
¿Por qué este curso?
Una formación con impacto real y medible
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Cifras de éxito
"Este curso nos ha ayudado a tener éxito en nuestro sector."
Testimonios
Contenidos
Temario
A continuación detallamos todos los módulos impartidos en este curso. Si tiene alguna duda o no aparece, contacte con nosotros.
- Módulo 1Conceptos básicos
- Módulo 2Oracle Data Warehouse: instalación y configuración
- Módulo 3Oracle Warehouse Builder: implementación y fuentes de datos
- Módulo 4Oracle Warehouse Builder: diseño del esquema de destino
- Módulo 5Diseño y construcción de los procesos ETL
- Módulo 6Oracle Data Mining
- Módulo 7Oracle Business Intelligence Discoverer
- Módulo 8Big Data con Pentaho
- Módulo 9Evaluación
Conceptos básicos
hora
Descubrimiento de conocimiento en bases de datos, data warehouse y data mining.
Oracle Data Warehouse: instalación y configuración
hora
Oracle Data Warehouse e instalación de Oracle Warehouse Builder.
Oracle Warehouse Builder: implementación y fuentes de datos
hora
Conceptos básicos, primer contacto con el Centro de Diseño, procedimiento de creación de un data warehouse, descripción del modelo de ejemplo y creación de los orígenes de datos.
Oracle Warehouse Builder: diseño del esquema de destino
hora
Diseño del esquema de destino, creación de los objetos de ejemplo, despliegue de los objetos, Repository Browser y herramientas adicionales.
Diseño y construcción de los procesos ETL
hora
Diseño de la lógica ETL, creación de correspondencias y transformaciones, diseño del flujo de proceso y ejecución programada, y creación de un flujo de trabajo.
Oracle Data Mining
hora
Introducción a Oracle Data Mining, el proceso de data mining, sus ventajas, Oracle Predictive Analytics, Oracle Data Miner, funciones y algoritmos.
Oracle Business Intelligence Discoverer
hora
Oracle Fusion Middleware, instalación y presentación de datos con Oracle Business Intelligence Discoverer.
Big Data con Pentaho
hora
Conceptos básicos, herramientas de software libre para Big Data, introducción a la suite de Pentaho y Big Data Analytics con Pentaho.
Evaluación
hora
Test de conocimientos, trabajo voluntario y trabajo obligatorio.
Metodología
Aprendizaje basado en la práctica
Construcción completa del almacén y su explotación
El curso construye un data warehouse paso a paso con Oracle Warehouse Builder, diseña los procesos ETL, aplica minería de datos con Oracle Data Miner, presenta resultados con Discoverer y cierra con Big Data sobre Pentaho, más un bloque de evaluación con test y trabajos. El programa oficial no desglosa horas por bloque, por lo que la planificación se realiza sobre el total de 150 horas.
Público objetivo
Formación oficial del catálogo de especialidades formativas
Perfiles de datos que trabajan sobre tecnología Oracle
El programa formativo no fija requisitos de acceso específicos. Se dirige prioritariamente a personas trabajadoras ocupadas, en especial a quienes ya trabajan con bases de datos y quieren dominar la pila de Oracle para análisis y Big Data.
FAQ
Resolvemos tus dudas sobre la formación
Aclaramos las dudas más comunes sobre el curso, desde los requisitos previos hasta la metodología y el soporte disponible, para asegurarte de que estés completamente preparado para aprovechar al máximo esta formación.
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