Data Warehouse Business Intelligence (IFCD013PO)
Formación en Data Warehouse y Business Intelligence
La especialidad IFCD013PO del catálogo de especialidades formativas persigue diseñar una base de datos central orientada al análisis y a la divulgación de datos a través del datamining. Son 40 horas dirigidas prioritariamente a personas trabajadoras ocupadas, en un área que es de las más demandadas del mercado: convertir datos dispersos en información para decidir.
El programa comienza con una introducción y pasa al concepto de data mart y data warehouse, explicando su utilidad real y sus componentes, que es donde suelen aparecer las confusiones entre almacenar datos y poder analizarlos. Continúa con la metodología de construcción de un almacén de datos y con el diseño lógico y físico de la base de datos central.
El bloque de diseño de cubos es el núcleo técnico: implementación física de cubos y diseño de los procesos ETL de extracción, transformación y carga, que son los que determinan si el sistema se alimenta de datos fiables o de basura. A continuación se aborda OLAP con el uso de Discoverer Administrador, la arquitectura cliente-servidor y el uso de Discoverer Desktop.
El itinerario cierra con las técnicas de minería de datos y con el ciclo completo de data mining, sus fases y los tipos de problemas que resuelve, de modo que el alumnado sepa no solo ejecutar un análisis sino elegir la técnica adecuada para cada pregunta de negocio.
El programa oficial no desglosa horas por bloque, por lo que la planificación se realiza sobre el total de 40 horas. Si te interesa el área de datos, consulta también Cloudera Data Analyst Training (IFCD0043) y Desarrollo y Visualización de Datos con Python (IFCD0011).
Curso de Data Warehouse Business Intelligence (IFCD013PO) del catálogo de especialidades formativas
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¿Te interesa esta área?
Duración40 horas
ModalidadAula virtual
TecnologíaBusiness Intelligence
¿Qué se aprenderá?
Objetivos del curso
- Diseñar una base de datos central orientada al análisis y divulgación de datos a través del datamining.
¿Por qué este curso?
Una formación con impacto real y medible
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Cifras de éxito
"Este curso nos ha ayudado a tener éxito en nuestro sector."
Testimonios
Contenidos
Temario
A continuación detallamos todos los módulos impartidos en este curso. Si tiene alguna duda o no aparece, contacte con nosotros.
- Módulo 1Introducción
- Módulo 2Concepto de data mart o data warehouse
- Módulo 3Metodología
- Módulo 4Diseño lógico y físico de la base de datos central
- Módulo 5Diseño de cubos
- Módulo 6OLAP
- Módulo 7Técnicas de minería de datos
- Módulo 8El ciclo de data mining
Introducción
hora
Presentación de los conceptos de inteligencia de negocio y almacén de datos.
Concepto de data mart o data warehouse
hora
Utilidad y componentes de un data mart y de un data warehouse.
Metodología
hora
Metodología de construcción de un almacén de datos.
Diseño lógico y físico de la base de datos central
hora
Diseño lógico y físico de la base de datos central del almacén.
Diseño de cubos
hora
Implementación física de cubos y diseño de procesos ETL de extracción, transformación y carga.
OLAP
hora
Uso de Discoverer Administrador, arquitectura cliente-servidor y uso de Discoverer Desktop.
Técnicas de minería de datos
hora
Principales técnicas de minería de datos.
El ciclo de data mining
hora
Fases del ciclo de minería de datos y tipos de problemas que resuelve.
Metodología
Aprendizaje basado en la práctica
Del modelo al cubo y a la minería de datos
El itinerario recorre el diseño lógico y físico del almacén, la implementación de cubos y procesos ETL, la explotación OLAP y las técnicas de minería de datos con su ciclo completo. El programa oficial no desglosa horas por bloque, por lo que la planificación se realiza sobre el total de 40 horas.
Público objetivo
Formación oficial del catálogo de especialidades formativas
Perfiles que trabajan con datos de negocio
El programa formativo no fija requisitos de acceso específicos. Se dirige prioritariamente a personas trabajadoras ocupadas que quieren pasar de manejar informes sueltos a diseñar un almacén de datos orientado al análisis.
FAQ
Resolvemos tus dudas sobre la formación
Aclaramos las dudas más comunes sobre el curso, desde los requisitos previos hasta la metodología y el soporte disponible, para asegurarte de que estés completamente preparado para aprovechar al máximo esta formación.
¿Se puede personalizar la formación para mi empresa?
¿Qué nivel previo necesito?
¿En qué modalidad se imparte?
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