Desarrollo de Software Asistido por IA con GitHub Copilot
GitHub Copilot está transformando el trabajo cotidiano de desarrollo y mantenimiento de software. Esta formación enseña a incorporarlo con criterios de productividad, calidad, seguridad y control técnico: desde la formulación de instrucciones con contexto suficiente hasta la revisión crítica del código, las pruebas y las explicaciones generadas.
El curso se apoya en demostraciones preparadas, comparación de modelos y análisis de casos de buen y mal uso. Los participantes aprenden a aplicar Copilot a comprensión de código, mantenimiento, refactorización, documentación, resolución de errores y testing, evitando la aceptación automática y los cambios técnicamente inseguros.
Desarrollo de Software Asistido por IA con GitHub Copilot
GitHub Copilot con criterio profesional
En primer lugar, el curso presenta las capacidades de GitHub Copilot en Visual Studio Code e IntelliJ: sugerencias, chat, edición y modos asistidos. Asimismo, se trabaja la comunicación eficaz con la IA: objetivo, contexto, restricciones, formato de salida y criterios de aceptación. Además, la selección de modelos se aborda con criterios de complejidad, razonamiento, velocidad y consumo. En consecuencia, cada tarea recibe un tratamiento proporcionado y verificable.
Calidad, testing y seguridad
Por otra parte, se aplica Copilot a comprensión de código legacy, refactorización controlada, documentación técnica y diagnóstico de errores. De igual modo, el testing asistido genera y mejora pruebas unitarias y de integración, validadas mediante compilación, análisis estático y revisión humana. En definitiva, esta formación en GitHub Copilot consolida un patrón de trabajo reutilizable, seguro y trazable para el desarrollo asistido por IA.
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Duración15 horas
ModalidadAula virtual
TecnologíaDesarrollo, Inteligencia Artificial, Programación
¿Qué se aprenderá?
Objetivos del curso
- Comprender las capacidades, limitaciones y modos de interacción de GitHub Copilot en el IDE.
- Formular instrucciones técnicas con contexto suficiente, restricciones y criterios de aceptación.
- Aplicar Copilot a comprensión de código, mantenimiento, refactorización, documentación y errores.
- Utilizar la IA como apoyo al testing y revisar críticamente código y pruebas generadas.
- Seleccionar modelos y niveles de razonamiento según calidad, velocidad y consumo.
- Evitar aceptación automática, sobreingeniería y cambios técnicamente inseguros.
¿Por qué este curso?
Una formación con impacto real y medible
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Cifras de éxito
"Este curso nos ha ayudado a tener éxito en nuestro sector."
Testimonios
Contenidos
Temario
A continuación detallamos todos los módulos impartidos en este curso. Si tiene alguna duda o no aparece, contacte con nosotros.
- Módulo 1Fundamentos y uso profesional de GitHub Copilot
- Módulo 2Comunicación eficaz, contexto y selección de modelos
- Módulo 3Comprensión, mantenimiento y evolución de código
- Módulo 4Testing, calidad y validación técnica
- Módulo 5Malos usos, seguridad y patrón de trabajo reutilizable
Fundamentos y uso profesional de GitHub Copilot
3 horas
Capacidades en VS Code e IntelliJ y flujo profesional: plantear, contextualizar, generar, revisar e integrar.
Comunicación eficaz, contexto y selección de modelos
3 horas
Objetivo, contexto y restricciones; comparación de una misma tarea con instrucciones y modelos distintos.
Comprensión, mantenimiento y evolución de código
3 horas
Código legacy, refactorización controlada, documentación y diagnóstico de errores con revisión de diffs.
Testing, calidad y validación técnica
3 horas
Pruebas unitarias y de integración asistidas, casos límite y validación con análisis estático y revisión humana.
Malos usos, seguridad y patrón de trabajo reutilizable
3 horas
Riesgos en proyectos legacy, confidencialidad y síntesis de un patrón de trabajo profesional.
Metodología
Aprendizaje basado en la práctica
Cada módulo combina teoría y ejercicios aplicados
Demostraciones comentadas, comparación de modelos e instrucciones, y análisis colectivo de respuestas aceptadas, descartadas y corregidas sobre casos sintéticos.
Público objetivo
Formación para profesionales actuales
Enfocado a quienes buscan dominar herramientas tecnológicas modernas
Este curso de GitHub Copilot está dirigido a personal técnico que comienza a utilizar el asistente o lo emplea de forma puntual y necesita consolidar una base profesional común.
FAQ
Resolvemos tus dudas sobre la formación
Aclaramos las dudas más comunes sobre el curso, desde los requisitos previos hasta la metodología y el soporte disponible, para asegurarte de que estés completamente preparado para aprovechar al máximo esta formación.
¿Se puede personalizar la formación para mi empresa?
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¿En qué modalidad se imparte?
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