Fundamentos de IA y Aprendizaje Automático

Fundamentos de IA para la empresa

En primer lugar, el curso diferencia IA simbólica, aprendizaje automático, aprendizaje profundo e IA generativa, y aclara conceptos como modelo, entrenamiento, inferencia y generalización. Asimismo, se estudia el dato como activo: calidad, sesgos, trazabilidad y gobierno. Además, las principales familias de modelos se acompañan de métricas de evaluación y lectura crítica de resultados. En consecuencia, los participantes adquieren criterio para valorar capacidades y limitaciones reales.

IA generativa, casos de uso y gobierno responsable

Por otra parte, se abordan los modelos de lenguaje, el prompting, la recuperación aumentada (RAG) y los agentes de IA con sus límites de autonomía. De igual modo, la priorización de casos de uso aplica matrices de valor, viabilidad y riesgo, y el marco europeo de IA orienta las obligaciones de las organizaciones. En definitiva, esta formación en fundamentos de IA capacita para impulsar una adopción responsable y con retorno.