AWS Certified Machine Learning – Specialty

Este curso ofrece una introducción práctica al uso de servicios de machine learning en AWS. Está orientado a profesionales que desean diseñar, entrenar y desplegar modelos en la nube de forma eficiente.

Este curso está orientado a profesionales que desean especializarse en el diseño, entrenamiento, despliegue y optimización de modelos de aprendizaje automático dentro del ecosistema de Amazon Web Services. AWS Machine Learning es una certificación avanzada que valida conocimientos sobre el ciclo completo de machine learning en la nube. En un entorno donde la inteligencia artificial impulsa decisiones estratégicas y automatiza procesos, dominar estas herramientas se ha convertido en una competencia clave. El objetivo del curso es ofrecer una base sólida para comprender los servicios principales de AWS y prepararse para el examen oficial.

Qué aprenderás en este curso

El contenido abarca los fundamentos del aprendizaje automático en AWS y los servicios más utilizados en proyectos reales. Se explican conceptos como preparación de datos con Glue, entrenamiento de modelos con SageMaker, optimización de hiperparámetros, despliegue de endpoints y monitorización del rendimiento. También se revisan temas como seguridad, gobernanza, costes y buenas prácticas recomendadas por AWS. El estudiante aprenderá a seleccionar algoritmos adecuados, diseñar pipelines eficientes, evaluar modelos y aplicar técnicas de mejora continua. Además, se incluyen ejercicios orientados a la preparación del examen de certificación.

AWS Machine Learning en proyectos reales

En este apartado se analiza cómo AWS Machine Learning se aplica en distintos escenarios profesionales. Se revisan ejemplos como clasificación de imágenes, análisis de texto, predicción de series temporales, detección de anomalías y sistemas de recomendación. También se explican buenas prácticas para gestionar datos, optimizar recursos, automatizar entrenamientos y garantizar la calidad de los modelos. Esta visión práctica permite comprender cómo se utilizan los servicios de AWS en entornos empresariales que requieren soluciones de IA escalables y fiables.

Aplicación práctica y buenas prácticas

El curso incluye laboratorios que permiten trabajar con servicios reales de AWS. El estudiante aprenderá a crear notebooks, entrenar modelos con distintos algoritmos, desplegar endpoints y monitorizar métricas clave. También se presentan recomendaciones para preparar el examen, gestionar el tiempo, identificar preguntas complejas y reforzar áreas clave del temario. Se revisan estrategias para estudiar de forma estructurada y aprovechar la documentación oficial de AWS.

Conclusión

AWS Machine Learning es una certificación ideal para quienes desean especializarse en aprendizaje automático en la nube. Este curso ofrece una formación completa para comprender los servicios principales de AWS, diseñar soluciones de IA y prepararse para superar el examen con éxito.

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Duración40 horas

ModalidadAula virtual

TecnologíaAWS

¿Qué se aprenderá?

Objetivos del curso

  • Comprender los fundamentos de aws certified machine learning - specialty
  • Aplicar técnicas clave en entornos reales con AWS
  • Desarrollar habilidades prácticas para tareas profesionales con AWS Certified Machine Learning - Specialty
  • Optimizar procesos y resultados utilizando AWS

¿Por qué este curso?

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Cifras de éxito

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Testimonios

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Contenidos

Temario

A continuación detallamos todos los módulos impartidos en este curso. Si tiene alguna duda o no aparece, contacte con nosotros.

  • Módulo 1Ingeniería de Datos para Machine Learning
  • Módulo 2Análisis Exploratorio de Datos (EDA)
  • Módulo 3Resto de módulos

Ingeniería de Datos para Machine Learning

6 horas

Implementación de ingesta especializada mediante Kinesis y diseño de Data Lakes orientados a modelos predictivos, incluyendo scripts en Glue y configuración de Feature Store.

Análisis Exploratorio de Datos (EDA)

5 horas

Uso avanzado de SageMaker Canvas y Data Wrangler para el perfilado de datasets, detección de sesgos en los datos y visualización mediante conectores nativos de AWS.

Resto de módulos

Resto de horas

Si quiere conocer el resto de módulos, contacte con nosotros.

Metodología

Aprendizaje basado en la práctica

Cada módulo combina teoría y ejercicios aplicados

El curso de AWS Certified Machine Learning - Specialty combina teoría esencial con ejercicios prácticos que simulan escenarios reales del uso de la tecnología.

Público objetivo

Formación para profesionales actuales

Enfocado a quienes buscan dominar herramientas tecnológicas modernas

Profesionales que desean adquirir competencias prácticas en aws certified machine learning - specialty para aplicarlas en su entorno laboral.

FAQ

Resolvemos tus dudas sobre la formación

Aclaramos las dudas más comunes sobre el curso, desde los requisitos previos hasta la metodología y el soporte disponible, para asegurarte de que estés completamente preparado para aprovechar al máximo esta formación.

Icono de empresa

¿Se puede personalizar la formación para mi empresa?

Sí. Adaptamos contenidos, duración y ritmo a las necesidades de tu equipo y a vuestros objetivos. Cuéntanos qué necesitáis y preparamos una propuesta a medida.
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¿Qué nivel previo necesito?

Cada curso indica sus requisitos en su propia ficha. Si tienes dudas sobre si es tu nivel, escríbenos y te orientamos antes de reservar.
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¿En qué modalidad se imparte?

En aula virtual: clases en directo con formador, por videoconferencia. No es formación grabada. Si necesitas sesiones presenciales, consúltanos.
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¿Se entrega algún certificado?

Sí. Al finalizar se entrega un certificado de aprovechamiento con el contenido y las horas del curso.

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